AI智能代理与数据解法研发工程师

作为AI智能代理与数据解决方案工程师，您将参与设计、构建和实施智能流程自动化系统。您将负责开发AI代理工作流，实现API与数据的高效集成，并为分析与决策支持模型提供技术支持。本职位适合具备扎实Python编程能力、AI/ML理论基础及数据处理经验，期望投身实际自动化项目的人才。 主要职责包括： -AI代理开发：运用Python、LangChain、OpenAIAPI或同类工具设计并部署流程自动化AI代理。 -对接API（如Xero、自定义接口），完成数据拉取与流程自动化任务。 -数据分析与流程自动化 -使用Python（pandas、NumPy）或Alteryx/Snowflake进行结构化与非结构化数据的提取、清洗与处理。 -构建匹配逻辑、异常识别机制及基于规则的判断模型。 -开发可视化仪表板与报告工具，呈现自动化成效与业务洞察。 -系统集成 -将AI代理接入云环境、数据库及企业业务系统。 -配置API认证、搭建数据传输通道并设置任务定时执行。 -协作与沟通 -与公司总经理及其他团队成员密切配合，制定满足客户诉求的技术方案。 -编写工作流说明、模型文档与集成记录，保障系统的可维护性。 任职要求 -技术能力 -熟练掌握Python（用于自动化、接口调用、数据操作）。 -了解主流AI/ML工具包（如LangChain、OpenAI、HuggingFace、spaCy）。 -具备数据处理与分析技能（熟悉pandas、SQL、Snowflake、Alteryx）。 -掌握API集成技术（REST、JSON、各类认证方式）。 -具备基本云平台部署认知（Azure、AWS或GCP之一）。 -经验背景 -拥有2–4年软件开发、数据分析或AI项目实践经验。 -具备业务流程自动化或RPA项目经历者优先考虑。 -熟悉财务类系统（如Xero、MYOB）者优先。 -具备大学英语六级或同等语言能力。 -综合素质 -具备出色的问题拆解与逻辑分析能力。 -能适应小规模、高效率的团队协作模式。 -拥有良好的表达能力和文档撰写习惯。 优先条件 -计算机科学、数据科学、工程学或相关领域本科及以上学历（或具备相当实战经验）。 -参与过AI代理架构相关项目实践。 -熟悉财务或运营类业务流程者更佳。 我们提供 -富有竞争力的薪酬及绩效激励机制。 -弹性工作模式（支持远程或混合办公）。 -接触前沿AI技术与真实商业场景自动化项目的机会。 -随企业成长而拓展的职业发展空间。