供应链数据分析师

岗位职责： 1、供应链数据分析： 负责采集与整理供应链全流程数据（采购、库存、物流、供应商绩效等），开展数据清洗及深度分析。 跟踪库存周转率、缺货率、订单满足率等核心指标，持续优化库存管控策略。 评估物流支出与运输效能，输出提升效率、降低运营成本的可行性建议。 2、数据稽查与治理： 定期检查数据准确性，识别异常并协同业务端完成问题修正。 搭建数据监控体系，保障供应链数据的一致性与可靠性。 改进数据采集方式，增强数据处理的自动化水平。 3、财务数据分析支持： 整合供应链运行数据，分析采购支出、仓储成本等财务维度，助力成本控制决策。 配合财务团队完成与供应链相关的经营效益分析（如投资回报率、现金流波动等）。 4、数据工具应用： 熟练运用Excel（数据透视表、VLOOKUP、Power Query等功能）进行多维数据分析。 掌握SQL，可独立完成数据库查询与基础数据处理。 使用Power BI或Tableau构建可视化报表，推进数据看板在业务中的落地应用。 *熟悉Python/R者优先，具备自动化脚本编写或模型分析能力。