3-5年本科分布式经验投研分析DjangoRedisPython量化交易
1、本科及以上学历，计算机或相关专业背景优先考虑；
2、具备3年以上相关领域工作经验；
3、精通Python语言，熟练运用Python标准库及常用第三方库如numpy、scipy、pandas等进行数据处理；
4、熟悉Flask等主流开发框架，了解常见分布式处理架构，具备大规模数据分析经验者优先；
5、熟练使用Redis、RabbitMQ等中间件，掌握Oracle与MongoDB数据库的应用；
6、注重代码与设计质量，积极参与CodeReview，具备良好的软件工程实践习惯；
7、熟悉Linux系统常用命令操作，了解devops相关流程与工具；
8、具备基于hadoop平台的大数据开发能力，熟练使用Sparksql，能够通过Hive完成查询及性能调优者优先；
9、有投研分析类系统开发经历，了解常用投资研究相关指标者优先。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
招聘人数1-2人
薪资报酬1.1-1.7万元/月
招聘有效期职位26天内有效
工作地点杭州滨江区阿里中心·滨江2期4号楼
核心工作内容：
负责Python后端应用开发与维护，使用Flask框架构建高可用服务，集成Redis、RabbitMQ等中间件实现数据缓存与消息队列；进行大数据处理与分析，基于Hadoop平台使用SparkSQL优化查询性能；参与系统设计与代码评审，确保高质量交付；支持投研分析系统开发，提供数据处理与模型构建解决方案，助力投资决策效率提升。
岗位基本条件：
本科及以上学历，计算机或相关专业背景优先考虑；具备3年以上相关领域工作经验；精通Python语言，熟练运用Python标准库及常用第三方库如numpy、scipy、pandas等进行数据处理；熟悉Flask等主流开发框架，了解常见分布式处理架构，具备大规模数据分析经验者优先；熟练使用Redis、RabbitMQ等中间件，掌握Oracle与MongoDB数据库的应用；注重代码与设计质量，积极参与CodeReview，具备良好的软件工程实践习惯；熟悉Linux系统常用命令操作，了解devops相关流程与工具；具备基于hadoop平台的大数据开发能力，熟练使用Sparksql，能够通过Hive完成查询及性能调优者优先；有投研分析类系统开发经历，了解常用投资研究相关指标者优先。
