智能搜索工程师

- 岗位描述： 1. 参与RAG平台的搭建工作，推动大模型在RAG与Agent方向的能力落地，涵盖数据架构设计、算法优化、提示词工程及效果评估与迭代。 2. 承担系统架构设计、核心模块编码与代码评审任务，打造具备高可用性、智能化和良好扩展性的技术产品体系。 3. 搭建专业化、结构化的知识库体系，优化端到端检索流程，持续提升检索链路的召回率与准确性。 4. 深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，完成关键技术的可行性分析与验证。 - 岗位必需要求： 1. 年龄原则上不超过****，特别优秀者可适当放宽限制。 2. 全日制本科及以上学历，具备7年以上系统研发经验，拥有AI工程化项目及RAG搜索推荐系统的实际落地经验。 3. 精通Java或Python编程语言，掌握内存管理、多线程、并行计算、网络IO、异构计算等相关底层技术。 4. 熟悉主流大数据处理工具如Hive、Spark、Flink，了解ES的技术架构与实现原理，有源码阅读经验者优先。 5. 对关键词搜索与向量检索的应用场景有清晰理解，熟练掌握Query重构、多策略召回、结果去重打散、粗排精排等检索环节，熟悉典型精排模型。 6. 具备突出的技术架构设计能力或团队引领能力，能够带领虚拟或实线团队突破复杂技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。 - 岗位加分项： 1. 主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。 2. 有10人以上技术团队管理经验，并主导开发过具有公开影响力的AI产品（可通过公开渠道查询）者优先。 3. 拥有互联网大厂同类岗位2年以上专家级工作经验（如阿里P7、腾讯T10等级别）者优先。