数据分析师（工作地点宁波）

负责运用数据分析与挖掘技术，应对银行在风险管理、合规管理、财富客户营销与分层、欺诈识别与防控等领域的业务挑战，支撑客户开发流程，提出相关业务需求，并配合客户完成落地实施。 1. 基于财富管理相关数据开展数据驱动的探索性分析，进行特征衍生与优化，构建并持续迭代私行客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型等核心模型，完成模型验证及相关上线前需求文档的撰写支持工作。 2. 积极配合项目负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；具备良好的团队协作精神，主动与成员协同合作，共同推进目标达成。 3. 主要承担数据探查、深度分析、模型架构设计、模型开发及规则策略优化等工作内容。 4. 在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。 5. 参与前沿领域的问题研究与技术探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具优化中，提升整体效能。 6. 完成上级交办的其他相关工作事项。 岗位要求： 1. 计算机类相关专业背景；本科学历需具备5年以上相关经验，硕士学历需具备3年以上相关经验。 2. 熟练掌握常用数据分析工具，如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合实际业务场景合理选用模型方案； 3. 具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程构建及模型参数调优的能力，有效提升模型准确性与泛化性能； 4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5. 学习能力强，工作责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作意识。