数据分析建模师（工作地：浙江宁波）

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷运作逻辑，具备独立完成A/B卡设计与开发的能力，并能主导模型优化工作； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协助客户完成实施落地； 3. 及时响应并解决客户在业务开展中遇到的问题，确保服务质量和客户满意。 岗位职责： 1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 结合客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批规则； 5. 基于客户数据开展深度挖掘与分析，制定科学有效的预警体系方案； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动系统实现与部署； 7. 按要求完成各类分析报告及其他上级安排的工作任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 有项目管理实践经验者优先考虑； 5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6. 具备全生命周期模型搭建经验者优先； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。