数据建模分析师（工作地：浙江宁波）

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡构建与开发的能力，并能主导模型优化相关任务； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务建议，协助客户完成方案落地； 3. 高效响应客户在业务实施中的各类问题，持续提升服务体验与客户认可度。 岗位职责： 1. 参与信贷全流程运作，熟悉各环节业务现状并开展系统性分析； 2. 构建面向零售信贷产品的贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险策略，构建预测模型、行为评分模型，并优化审批决策模型； 5. 利用客户数据开展深度挖掘与分析，设计科学有效的预警指标体系； 6. 将专业分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动方案实施； 7. 按要求编制各类分析报告，并完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 具备一定的项目统筹与管理能力； 5. 熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理语言； 6. 有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 7. 能够适应高压力、高效率的工作环境。