AI应用开发工程师

岗位职责 1. 负责企业级AI系统的技术研发，涵盖智能体（Agents）架构设计、高并发知识库问答系统（RAG）的分布式实现与性能提升、多模态内容生成系统的工程化部署； 2. 主导大模型端到端开发流程，包括模型微调（SFT）、Prompt工程体系搭建、RAG检索增强各环节的全流程优化； 3. 设计高复杂度分布式架构，解决高可用性部署、GPU资源动态调度、数据检索响应延迟等关键技术难题，对LangChain/llama-index等主流框架进行深度适配与效率优化； 4. 搭建AI系统评估机制，针对RAG问答准确率、生成内容合规性与质量、系统响应速度等核心指标开展量化测试与验证； 5. 持续追踪大模型技术发展趋势，牵头关键模块的技术方案评审与架构迭代升级。 任职要求： 1. 计算机相关专业硕士学历，具备大型系统架构设计能力，有支持百万级日请求量系统实际开发经验者优先； 2. 熟练掌握分布式系统设计原理，熟悉分布式存储（如HDFS、Elasticsearch）与计算框架（如Spark、Flink），具备开源组件性能调优实战经历； 3. 深入理解RAG技术生态，拥有检索系统全链路优化实践，熟练运用混合检索策略、查询扩展方法、向量索引构建等核心技术； 4. 掌握大模型工程化落地方法论，熟悉SFT全流程优化（含数据准备、训练方案设计、参数高效微调）及Prompt工程体系建设； 5. 具备复杂技术问题攻关能力，具备以下经验者优先：1）曾显著优化知识库检索核心指标（召回率提升20%以上或延迟下降50%以上）；2）主导过亿级token规模知识库的分布式架构设计； 6. 精通C++/Java/Python中至少一门语言，具备高性能系统开发经验，有框架源码级优化或高并发模块开发背景者优先。