大数据负责人

岗位职责： 1. 数据战略规划与落地：主导企业数据战略的策划与推进，确保数据管理与业务发展方向及增长目标高度协同，助力公司实现数据化转型升级。 2. 数据资产盘点与价值释放：系统梳理集团现有数据管理基础，遵循数据资产入表规范，探索数据应用场景创新，充分释放数据潜在价值。 3. 团队建设与技术引领：组建并带领数据管理团队，推动先进数据技术的研发与落地，持续提升团队专业能力与行业影响力。 4. 数据全链路管理与分析：统筹公司业务数据的采集、处理、分析与呈现，全面提升企业数字化与智能化能力。构建涵盖数据采集、治理、平台搭建、分析服务、可视化、挖掘建模及算法研发的完整数据体系。 5. 数据治理体系搭建：牵头设计并优化数据治理体系，保障数据质量、一致性、安全性与合规性，不断提升数据治理水平与运行效率。 6. 数据安全策略实施：制定并执行全面的数据安全管理机制，确保数据资产在存储、流转和使用过程中的安全可控。 7. 数据基础设施升级：跟踪前沿数据技术发展，引入适用的新技术方案，优化数据平台架构，包括数据仓库与数据湖建设，提升数据处理效率与系统稳定性。 8. 数据产品孵化与商业化：联合各业务单元，基于数据分析成果推进产品迭代与市场突破，实现数据赋能决策。主导大数据产品开发，提升产品市场适应性与企业竞争优势。 9. 数据要素流通促进：推动数据在内部业务场景及外部合作生态中的共享与协同应用，增强数据在实际业务中的流转价值。 10. 外部协作关系维护：代表公司在数据管理领域对外交流，与合作伙伴、技术供应商及监管机构建立长期稳定的合作关系。 任职要求： 1. 计算机或理工类相关专业硕士及以上学历，拥有10年以上大数据领域工作经验，其中至少5年团队管理经历； 2. 具备知名互联网企业或数字化平台从业背景，有运营千万级用户规模大数据系统的规划、开发与管理经验者优先； 3. 精通大数据、人工智能、云计算等相关技术体系，深入理解主流大数据框架原理，如Hadoop/Hive/Spark/Flink等，并具备源码级研究经验； 4. 熟悉数据产品全周期开发流程，能依据业务需求开展模块化设计与面向对象分析； 5. 具备卓越的战略视野，善于从全局角度谋划数据发展战略，推动数据治理体系建设与数据驱动文化落地； 6. 拥有出色的组织协调与团队领导能力，能够有效激励团队成员，提升整体作战能力与执行效能； 7. 具备优秀的跨部门沟通与协作能力，推动数据资源在不同职能间的整合与创新应用； 8. 对新技术趋势保持高度关注，能够准确判断大数据技术发展方向与关键技术路径，具备强逻辑思维，擅长从复杂数据中提炼核心规律； 9. 具备敏锐的风险识别与应对能力，高度重视数据安全，熟悉相关法律法规与合规要求，保障数据使用合法合规。