图像识别软件开发工程师

1、算法研发：构建图像分类、目标检测、语义分割等视觉算法模型。 2、数据管理：完成图像数据的清洗、标注及增强处理（包含数据扩增等技术手段）。 3、模型开发：基于深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）训练CNN、Transformer等网络结构。 4、性能调优：优化模型推理效率（如模型压缩、量化）与识别精度。 5、应用落地：实现模型在嵌入式终端、移动设备或云端平台的集成部署。 6、文档编写：负责技术文档的撰写与归档，确保开发流程规范化。 任职要求（硬性技能）： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业背景。 2、3年以上计算机视觉领域开发经验，熟练掌握目标检测（YOLO/DETR）、多目标追踪（DeepSORT）技术。 3、了解OpenCV/CUDA性能优化，具有在嵌入式平台部署模型的实际经验。 4、具备Python/C++混合编程能力，熟悉Docker容器化部署流程。