AI终端-云端架构师-Golang-k

JD-岗位职责 - 主导 AI 终端平台后端服务开发：负责AI终端（平板电脑、智能手表）设备管理服务、终端 Agents 调用云 AI 模型服务的系统架构设计与编码实现。 - 构建高可靠消息处理系统：规划、部署、配置并优化消息中间件（如 Kafka, RabbitMQ, Pulsar等），确保各系统间异步通信的稳定性、高吞吐量与低延迟表现。 - 数据库性能优化：牵头平台数据库（关系型/NoSQL）的结构设计与性能提升工作，包括索引策略制定、查询语句调优、分库分表方案实施，增强系统在高并发、大数据场景下的响应效率。 - 打造高效自动化运维体系：持续完善自动化运维平台，主导应用服务的CI/CD流程建设与管理，覆盖日志采集分析、配置统一管理、灰度上线、服务监控与告警机制等核心模块。 - 推动平台标准化与规范：制定并推行接口（API）设计标准、服务开发准则及技术文档规范，保障系统架构的一致性与长期可维护性。 JD-岗位要求 - 扎实的基础与背景：计算机科学、软件工程或相关专业毕业；具备扎实的计算机原理、操作系统（Linux）、网络协议（TCP/IP, HTTP, RPC等）知识；学历与经验要求：硕士学历 + 3年以上 / 本科学历 + 5年以上大型互联网或科技企业工作经验；沟通与文档能力：具备良好的技术交流能力与规范的技术文档撰写习惯。 - 核心开发与平台经验 必备语言：具有 2年以上 Golang 实际项目开发经历； 云原生专家：深入掌握云原生技术体系，拥有 1年以上 Kubernetes 集群搭建、运维、故障排查实践经验； - 数据库与性能调优能力 熟悉多种数据库技术（至少掌握一种主流关系型数据库如PostgreSQL，一种主流文档型数据库如MongoDB）；具备合理的数据库选型判断力，精通 MongoDB 索引构建、复杂查询性能分析与优化等关键技能。 - 分布式系统与云平台能力 熟练使用主流公有云平台（如 阿里云, 腾讯云, AWS等）提供的基础服务（计算、存储、网络、中间件等）；深入理解分布式系统工作机制，具备设计高可用（HA）、高并发、可扩展（Scalable）架构的实际经验与落地能力。 - 国际视野与协作 具备良好的英文读写水平，能够流畅阅读英文技术资料，并有效借助海外技术社区资源（Stack Overflow, GitHub, 官方文档等）进行学习与问题攻关。 - 善于使用AI工具提效开发