生物数据科学研发工程师

岗位职责： 负责整合与维护多种生物数据资源，涵盖： - 癌症相关数据：COSMIC中的突变信息、拷贝数变化及基因融合事件 - 蛋白质互作数据：酵母双杂交（Y2H）、质谱（MS）等实验产出结果 - 基因表达谱：GTEx提供的组织特异性表达图谱 - 药物研发数据：包含结合亲和力、药物重定位线索等相关信息 - 单细胞组学数据：Census数据库及其配套分析工具链 - 基因组变异数据：GWAS关联结果、GeneBass统计、变异功能注释等 设计高效的数据存储架构与组织逻辑，支撑快速查询及后续AI建模与统计分析的调用需求。 执行常规数据清洗、格式统一与标准化流程，保障数据完整性与可追溯性。 持续更新数据元信息记录（包括来源、版本、授权状态等），并落实访问权限与安全控制机制。 协同科研团队，提供数据管理支持与结构化解决方案。 职位要求： 具备生物信息学、遗传学、分子生物学或组学相关专业背景，了解主流生物数据类型及术语体系（如基因突变、表达矩阵、基因功能注释等）。 有实际处理科研级生物数据的经验（如癌症基因组、单细胞测序、基因组变异数据等），熟悉常用文件格式（CSV、TSV、JSON、Parquet等）。 掌握基础数据处理技能，能使用Python或Shell完成数据清洗、转换与导入等操作。 加分项： 具有数据湖或数据仓库平台应用经验（如Hadoop、Spark、Airflow等）。 熟悉至少一种数据库系统（PostgreSQL、MySQL、MongoDB、ClickHouse等），具备基本SQL能力与查询优化意识。 参与过科研级数据管理系统建设或大规模组学数据处理项目。 了解AI模型训练中对数据供给的要求，具备数据结构优化的认知。