AI大模型应用研发主管

岗位职责： 1、AI大模型部署与维护：负责将各类AI大模型在企业私有云或混合云环境中完成部署，涵盖前期环境配置、模型参数调优，到后期上线运行的全流程管理，确保模型稳定高效运转。制定系统化的运维方案，定期开展性能评估，监控响应速度、准确率等关键指标；针对模型运行过程中出现的异常情况，如服务中断、输出偏差等问题，及时排查并修复，通过算法优化、参数调整等手段保障业务系统的持续可用性。 2、场景应用开发：结合企业在管理、运营及现场作业中的实际需求，如知识库建设、合同智能审查、文档自动生成、设备故障预警、人力资源调配、仓储物流优化等场景，开展深入调研与业务分析。依据分析结果设计基于AI大模型的技术架构，实现业务agent的开发落地。综合运用自然语言处理、图像识别等技术，面向具体业务场景进行定制化开发，例如构建智能运维助手、自动化报表生成工具等，助力企业提升运营效率与决策水平。 3、数据处理与优化：使用专业数据标注工具对训练数据进行分类与标注，支撑模型迭代优化。搭建科学的模型评估体系，从准确率、召回率、F1分数等多个维度对模型输出结果进行分析评测，根据反馈结果采用迁移学习、强化学习等方法持续提升模型表现力，增强其在企业实际应用场景中的适配性与实用性。 岗位要求： 1、专业背景：计算机科学、人工智能、软件工程等相关领域本科及以上学历，具备硕士或以上学历者优先考虑。 2、技术能力：精通 Python、Java 等编程语言，有AI大模型项目实践经验，能独立完成常见算法的编码与调试工作。了解主流AI大模型，如 deepseek、GPT系列、文心一言、通义千问等，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。 4、其他能力：具备出色的技术问题排查能力，能够快速定位并解决复杂系统问题；对前沿技术保持高度敏感，具有强烈的自学意愿和探索精神，能主动跟进并掌握人工智能领域的最新发展动态。