Python后端开发-FastAPI框架

任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业亦可。 2. 精通 Python 编程，具备良好的编码规范意识与工程实践能力。 3. 熟悉主流后端开发框架（如 Flask、FastAPI）及 RESTful API 设计原则。 4. 掌握 MySQL、Redis、Elasticsearch、MinIO、Kafka 等常用中间件及其性能调优方法。 岗位职责 1. 参与核心业务系统后端架构设计与功能实现，保障系统的高可用性与可扩展性。 2. 负责数据存储、检索、缓存、对象存储等基础服务的集成与性能优化。 3. 构建高性能 API 服务与微服务模块，支撑多业务系统的高效协同。 4. 参与容器化部署与自动化运维体系建设，持续优化运行环境与交付流程。 5. 在 Linux 平台完成系统部署、性能调优与故障排查。 6. 推动技术文档规范化与代码质量提升，确保研发过程高效可控。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术专业优先，计算机/人工智能/大数据/知识工程/电子信息/通信等相关专业优先。 2. 具备良好编程习惯与文档编写能力，有团队协作开发及代码评审经验，对代码质量有严格标准；熟悉通用开发规范，熟练使用 git 等工具，掌握代码库的建立与维护操作。 3. 掌握深度学习基本理论，至少精通一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、Paddle、MindSpore，具备模型开发、部署与微调经历。 4. 深入理解 Transformer 结构与深度学习原理，能基于论文复现算法，具有大规模预训练模型研发经验者优先；在 ACL、EMNLP、COLING、NAACL 等顶会发表高质量论文者优先。 岗位职责 1. 面向人工智能、科学计算与大数据融合的智能体系结构，开展大规模预训练模型相关研究，涵盖数据清洗、算法设计、训练推理、模型压缩等方向。 2. 与团队协作完成模块设计与功能实现，并进行性能调优；解决大模型研发中的关键技术问题，如模型评估、幻觉缓解等。 3. 持续探索创新方法，提升研发效率与团队协同开发水平。 岗位名称类别：工程岗 √ 软件研发类 对应岗位级别：口普通 √中级 口高级 需求人数：4 工作地点： 公司介绍： 公司地址：