电商数据分析师

艾溪湖大桥！急招电商数据分析师！！（竞品监控+利润优化方向）艾溪湖东站3号口出来就到，沃尔顿酒店最顶楼56楼总统套房，俯瞰瑶湖和艾溪湖，全青山湖和高新区最好的办公环境，欢迎有实力，有梦想，想尝试的人来畅聊工作，工资根据工作时间，工作能力在市场上值多少钱来决定，我们公司全员懂电商，要么会开电商店铺，要么会做直播店铺，前期朝六晚九，4000-1.2W，有想法可以过来聊聊。 薪资范围：4K-8K/月（能力定薪，优秀者可达1.2w） （满1年晋升主管后薪资涨幅可达30%+） 工作地点 南昌市高新区艾溪湖紫峰大厦5601室 （由国际知名建筑事务所SOM设计，268米地标级写字楼，配备全景落地窗、人体工学椅及27寸显示器，地铁1号线艾溪湖东站出站就到） 工作时间 单休（9：00-18：00，午休1.5小时） 职位概述 我们正在寻找一位敏锐的数据分析与RPA实施专家，您的核心使命是构建并维护一套自动化竞争情报系统。通过监控淘宝平台关键竞品的价格、SKU策略及销量动态，为公司定价决策提供实时、精准的数据支持，直接赋能业务增长与利润提升。 主要职责 系统设计与开发： · 独立设计、开发并部署高效的RPA流程，实现从淘宝搜索、商品筛选、数据提取到多维数据分析的全链路自动化。 · 核心任务：自动登录淘宝，搜索指定关键词，按销量排序，并精准采集前50名商品的主图、SKU详情、各SKU价格、月销量等关键信息。 · 处理复杂情况：能设计逻辑处理商品页中1种或2种SKU（如“颜色”、“套装”等）的不同展示形式，确保数据提取的准确性。 数据清洗与处理： · 实施数据清洗规则，自动过滤价格异常（如配件、假货）的商品，确保数据质量。 · 将采集的非结构化数据（如SKU文本、图片）转化为结构化的、可分析的数据表。 自动化报告与预警： · 实现每日自动生成并导出Excel报表，报表需清晰展示竞品动态。 · 集成钉钉/企业微信API，开发价格变动预警机制。当发现竞争对手调价或出现新的最低价时，系统能自动推送消息通知。 系统运维与优化： · 负责RPA机器人的日常监控、调度（如设定每天指定时间运行）与维护，确保其7x24小时稳定运行。 · 持续优化爬取策略，以应对淘宝平台的反爬虫机制更新，保证数据的持续获取能力。 洞察与建议： · 不仅仅是提供数据，还需初步分析数据，指出价格趋势、竞争对手的动态，并基于数据为运营团队提供定价策略的初步建议。 任职要求 · 必备技能： · 精通至少一种主流RPA工具（如影刀、UiPath、八爪鱼、云扩等），或有强大的Python（需熟悉Selenium/Playwright、Pandas、Requests等库）自动化开发能力。 · 具备扎实的数据处理能力，熟练使用 Excel（函数、数据透视表）或 SQL/Pandas 进行数据清洗与分析。 · 理解网络爬虫原理，具备处理反爬措施（如代理IP、随机延迟、模拟行为）的实际经验。 · 具备良好的系统架构思维，能设计稳定、可维护的自动化流程。 · 优先考虑： · 有电商行业（尤其是淘宝/天猫）数据分析或运营工作经验，熟悉平台规则和商品页面结构。 · 有集成钉钉、企业微信等消息推送功能的项目经验。 · 能够编写清晰的技术文档和使用说明。 · 软技能： · 极强的逻辑思维能力和解决问题的能力。 · 对数据敏感，具备高度的责任心和主动性。 · 良好的沟通能力，能清晰地向业务部门解释数据含义。 该专员每日/每周工作流程（SOP） 上午 (9：00 - 10:30)：系统巡检与数据审核 检查系统运行日志：登录服务器或RPA控制台，确认前一晚的自动任务是否成功执行，处理任何可能的报错（如网络中断、元素定位失败）。 接收并审阅预警消息：查看钉钉/企微推送的夜间价格变动警报，筛选出重要信息（如核心竞争对手调价、出现新的最低价）。 数据质量检查：打开自动生成的每日Excel报告，抽样检查数据准确性（如图片是否成功下载、SKU价格对应是否正确、异常商品是否已被过滤）。 上午 (10:30 - 12:00)：数据分析与报告 初步数据分析：对报告中的数据进行快速分析，例如： · “小天才Z6pro蓝色”的当前全网最低价是多少？来自哪家店铺？ · 相比昨日，价格区间有何变化？ · 有哪些竞争对手的SKU策略值得关注？ 生成业务简报：将核心发现和初步建议汇总成简短的口头或书面报告，在站会或中同步给运营和决策人员。 下午 (14:00 - 17:00)：系统优化与开发 处理新需求：响应业务部门的新需求，例如： · 新增需要监控的关键词（如“小天才Z9”）。 · 调整价格过滤区间。 · 增加需要采集的新字段。 代码/流程优化： · 因应淘宝网页改版，更新元素选择器，修复爬虫脚本。 · 优化代码，提升采集速度和稳定性（如引入更好的代理IP策略、优化等待逻辑）。 · 编写和维护技术文档。 技术探索：研究新的技术方案，以应对更复杂的采集场景或提升效率。 周期性工作（每周或每半月一次） · 数据备份：对历史采集数据进行备份和归档。 · 深度分析：制作周报/月报，进行更深入的趋势分析，如价格走势图、竞争对手动态跟踪等。 · 系统复盘：与业务部门复盘系统产生的价值，讨论下一步的优化方向。