AI测试主管

一定要：用AI提升测试团队效率的实战经验 1. 测试团队管理与AI增效 负责公司SaaS产品测试团队的日常运作，重点推进AI技术在测试工作中的应用，实现人效提升与团队能力升级。 2. AI赋能测试流程优化 主导测试流程的智能化改造，积极引入并落地AI测试工具/平台（如Dify、ChatGPT、Copilot、AI Agent等），推动AI在测试用例生成、自动回归执行、缺陷智能分析、测试数据构造等环节的应用，提升整体测试效率。 3. 智能测试工具与自动化体系构建 牵头自研或集成AI测试工具（涵盖低代码/无代码平台、智能用例设计、缺陷自动定位等功能），推进测试自动化与智能化融合，提高测试覆盖度与执行效率。 4. 团队AI技能培养与转型支持 担任团队AI测试技术指导，系统性提升成员对AI工具的掌握与应用能力，制定AI相关的培训机制与考核标准，助力传统功能测试人员向AI+测试复合型人才转变。 5. AI辅助下的测试策略实施 结合产品需求与业务复杂度，制定基于AI支持的高效测试方案，优化测试用例设计与执行路径，保障多端SaaS产品的高质量交付。 6. 跨部门协同与技术引领 作为AI测试领域的核心角色，联动产品、研发、运维等团队，推动AI能力在研发全链路的渗透，持续提升测试效能与质量水位。 7. 技术探索与体系迭代 持续追踪行业前沿的AI测试工具与实践方法，评估并引入先进的AI测试技术，不断优化和完善团队的测试技术架构。 任职要求 1. 学历与经验 计算机相关专业本科及以上学历； 具备5年以上软件测试及团队管理经验，至少2年带领5人以上测试团队的经历，有复杂SaaS产品测试背景者优先。 2. AI测试落地经验 实际参与过AI测试工具（如Dify、ChatGPT API、AI Agent、Copilot等）的选型、接入与推广，具备独立推动工具落地的能力； 能够主导AI与自动化测试工具的整合或自研，熟悉无代码/低代码AI测试平台的部署与运营； 具备AI驱动测试流程的设计能力，并有成功赋能团队的实践经验。 3. 编程与自动化技术 熟练掌握Java或Python，可独立编写自动化测试脚本与工具； 具备丰富的自动化测试框架搭建经验（覆盖UI、接口、性能、安全等领域），并能结合AI手段提升自动化效率。 4. 业务理解与创新能力 深入理解SaaS产品的业务逻辑、流程架构，能根据业务特点定制AI辅助测试解决方案； 具备创新意识，善于挖掘AI在测试场景中的新应用模式。 5. 团队赋能与沟通协作 具备良好的知识传递能力，能将AI测试理念有效传达给不同层级的测试人员； 具备出色的跨部门沟通与协调能力，推动多方协作高效开展。 6. 其他优先条件 有带领传统测试团队完成向AI智能测试转型的成功案例者优先； 熟悉Dify、Langchain、RPA、AI自动化等相关技术者优先； 具备Web、桌面、移动端及第三方平台等多终端测试经验者优先。