生成式AI测试经理

一定要有：用Ai来提高测试团队人效的实践经验。

1.测试团队管理与AI提效

负责公司SaaS产品测试团队的日常管理，重点推动通过AI赋能实现测试效能提升，提升人员实力。

2.AI驱动测试流程革新

主导测试流程的AI化升级，积极引入及落地AI测试工具/平台（如Dify、ChatGPT、Copilot、AIAgent等），推动AI辅助用例生成、自动回归、缺陷分析、数据生成等环节的效率提升。

3.AI工具与自动化框架建设

主导自研/集成AI测试工具（低代码/无代码平台、智能用例生成、缺陷自动定位等），推进测试自动化与智能化，提升测试覆盖率和效率。

4.团队AI能力培养与赋能

担任团队AI测试技术教练，培养团队成员AI工具应用能力，制定AI赋能的培训和考核方案，帮助功能测试人员向AI+测试转型。

5.测试规划与执行

结合产品需求及业务复杂性，制定AI辅助下的高效测试计划，优化用例设计与执行流程，确保多端SaaS产品高质量交付。

6.跨部门协作与技术引领

作为AI测试方向的专家，与产品、研发、运维等部门协作，推动AI在研发流程中的深度落地，持续优化测试效能。

7.创新与持续优化

持续关注业界最新AI测试工具和实践，探索与引进先进AI测试技术，不断迭代和优化团队测试体系。

任职要求

1.学历与经验

计算机相关专业本科及以上学历。

5年以上软件测试及团队管理经验，至少2年管理5人以上测试团队，具备复杂SaaS产品测试经验。

2.AI测试实战经验

有实际引入、落地AI测试工具（如dify、ChatGPTAPI、AIAgent、Copilot等）经验，能独立选型、集成并推动团队应用。

能主导AI+自动化测试工具的自研/集成，熟悉无代码/低代码AI测试平台的落地与管理。

能独立设计AI赋能测试流程，并有团队赋能经验。

3.编程与自动化能力

精通Java或Python，能独立开发自动化测试脚本/工具。

拥有丰富的自动化测试框架搭建经验（如UI、接口、性能、安全），并能结合AI工具提升自动化效率。

4.业务理解与创新力

对SaaS产品业务、流程、架构有较深理解，能结合业务特性设计AI辅助测试方案。

○具备创新精神，能不断探索AI驱动的测试新思路。

5.团队培养与沟通能力

具备团队赋能能力，能将AI测试理念和方法传递给不同层级的测试工程师。

沟通协调能力强，能高效推动跨部门协作。

6.其他加分项

有推动传统测试团队向AI智能测试团队转型的实战经历优先；

熟悉dify、Langchain、RPA、AI自动化等最新AI测试工具优先；

有多端（Web、桌面、移动、第三方平台）测试经验者优先。