生成式AI测试主管

一定要有：用AI来提升测试团队效率的实际落地经验。 1. 测试团队管理与AI增效 负责公司SaaS产品测试团队的日常运作，重点推进AI技术在测试环节的应用，实现人效提升与能力升级。 2. AI赋能测试流程重构 主导测试流程的智能化改造，积极引入并落地AI测试工具/平台（如Dify、ChatGPT、Copilot、AI Agent等），推动AI在测试用例生成、自动回归执行、缺陷智能分析、测试数据构造等关键环节的应用落地。 3. 智能化测试工具与自动化体系建设 牵头自研或集成AI测试工具（包括低代码/无代码平台、智能用例设计、缺陷自动定位等功能），融合AI能力至自动化框架中，持续提升测试覆盖广度与执行效率。 4. 团队AI技能培养与转型支持 担任团队AI测试技术带头人，系统化培养成员AI工具使用能力，制定AI融合型培训与评估机制，助力传统功能测试人员完成向AI+测试复合型角色转变。 5. 测试策略规划与高效执行 结合产品需求和业务复杂度，在AI辅助下制定科学测试计划，优化测试用例设计与执行路径，保障多端SaaS产品的高质量稳定交付。 6. 跨部门协同与技术引领 作为AI测试领域的核心代表，联动产品、研发、运维团队，推动AI能力嵌入整体研发流程，实现测试效能的端到端优化。 7. 技术前瞻与体系迭代 持续追踪行业前沿AI测试技术与实践案例，探索先进工具与方法的内部适配场景，不断演进和完善团队的智能测试体系。 任职要求 1. 学历与经验 计算机相关专业本科及以上学历； 具备5年以上软件测试及团队管理经验，至少2年带领5人以上测试团队的经历，熟悉复杂SaaS系统的测试模式。 2. AI测试落地经验 实际参与过AI测试工具（如Dify、ChatGPT API、AI Agent、Copilot等）的选型、集成与推广，具备独立推动工具落地的能力； 能主导AI与自动化测试工具的整合或自研项目，掌握无代码/低代码AI测试平台的实施与运营； 具备AI驱动测试流程设计经验，并成功应用于团队实践。 3. 编程与自动化能力 熟练掌握Java或Python语言，可独立开发测试脚本与工具； 拥有丰富的自动化测试框架搭建经验（涵盖UI、接口、性能、安全等领域），并能结合AI手段提升自动化效率。 4. 业务理解与创新能力 深入理解SaaS产品的业务逻辑、系统架构与用户场景，能够基于业务特点定制AI辅助测试方案； 具备创新意识，善于挖掘AI在测试中的新应用场景。 5. 团队赋能与沟通协作 具备良好的知识传递能力，能针对不同层级测试人员开展AI能力培训； 沟通协调能力强，能够高效推进跨职能团队的技术协作。 6. 其他优先条件 有成功推动传统测试团队向AI智能测试模式转型的经验者优先； 熟悉Dify、Langchain、RPA、AI自动化等相关技术者优先； 具备Web、桌面、移动端及第三方平台的多端测试经验者优先。