高级AIGC应用开发工程师

高级AIGC应用开发工程师 岗位职责 * 主导基于大语言模型的Agent平台与工作流引擎的技术架构设计及持续迭代，打造支持复杂任务调度、动态逻辑判断、低延迟高并发的智能体系统，灵活应对多模型、多版本、多租户的应用场景需求。 * 构建可扩展的RAG/GraphRAG技术框架，优化知识检索路径与推理流程，提升生成结果的精准度及商业落地能力。 * 建立大模型效果评估体系，设计涵盖内容质量、事实准确性的多维评测标准，推动模型优化与应用场景闭环落地。 * 使用Golang/Python开发高可用微服务系统，实现对主流大模型接口协议（如OpenAI、Claude、国内头部厂商API）的统一抽象层，保障系统松耦合、模块高内聚。 * 攻克高并发环境下的资源管理、流式输出、分布式任务队列等关键技术难题。 * 联动算法团队完善Prompt策略设计与模型微调方案，加速技术成果向产品端转化。 * 为业务团队提供高效AIGC功能支持（如智能脚本生成、素材自动剪辑），封装通用性强的技术组件以提升复用效率。 任职要求 * 熟练掌握Golang（Gin/Kratos/gRPC）和Python（FastAPI/Flask/Langchain），具备高性能、高并发系统研发背景。 * 熟悉gRPC、WebSocket、Kafka、MongoDB、MySQL等数据库、通信机制及异步任务处理技术栈。 * 深入理解RAG/GraphRAG核心技术原理，拥有大模型应用架构实践经验（如LangChain、LlamaIndex二次开发）。 * 掌握主流大模型接口规范及性能调优手段（Function Calling、Token限流、Cost控制）。 * 精通DDD思想、常见设计模式与分布式系统架构方法，善于通过分层与抽象解决复杂业务耦合问题。 * 具备工作流引擎（如Airflow、Kubeflow）或低代码平台开发经历者优先考虑。 * 熟悉云原生生态（K8s、Docker）、监控平台（Prometheus/Grafana）及容灾恢复机制。