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3-5年本科爬虫经验PyTorchDockerMySQLRedisPython
项目背景：
客隆体（一个国内领先的垂直智能体后端基座）智能体后端，处于收尾冲刺阶段，需要在2周内与架构师完成“运行时编排+观测面板”上线。
⼯作⽅式：
远程；中国境内优先；以结果为准。
投⼊强度：
合约期2周，≥40小时/周，全时投入；⽀持里程碑结算。
汇报对象：
AI架构师。
1.岗位使命
1.1试岗要求：在2周内与AI架构师一起，完成智能体运行时的编排与上下文管理、工具调用、重试与幂等策略落地。
1.2交付具备可观测性的MVP：Trace/Token/费用/错误检索与看板（替代LangSmith级核心能力）。
1.3打通LPM网关：多模型Provider热切换、限流与熔断、成本审计与SSE流式输出。
1.4联通RAG链路：基于pgvector或Milvus的检索与索引热更新，满足多租户SaaS场景。
2.主要职责
2.1基于LangGraph实现图式编排与状态流转，完善运行时的任务调度、并发与回压策略。
2.2设计并实现FastAPI接口层（Pydanticv2、SQLAlchemy），保证P95延迟、错误率与吞吐指标达标。
2.3建立观测与告警：OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry接入，完善日志脱敏与审计留痕。
2.4构建与优化RAG：切片策略、索引刷新、召回性能；Embedding模型（BGE/GTE/OpenAI）可切换。
2.5多租户能力：租户隔离、RBAC、配额与限流策略，兼顾可扩展与可维护。
2.6工程化与交付：Docker与GitLabCI，单元/集成测试，README与Runbook齐备。
3.任职要求
3.13–5年Python后端经验，2年以上FastAPI实战，熟悉异步、连接池与缓存。
3.2至少精通一种智能体框架（优先LangGraph，或LangChain/LlamaIndex），能清晰讲解状态机/图编排落地。
3.3熟练PostgreSQL与Redis，具备pgvector或Milvus实操与调优经验之一。
3.4理解函数/工具调用、SSE流式、Prompt版本化与A/B评估，具备可观测化思维。
3.5规范GitLabFlow与MR评审习惯，代码可读、文档完整，能在高压节奏下稳定交付。
4.加分项
4.1有自建或替代LangSmith/LangFuse/Helicone的落地经验。
4.2掌握Celery/Dramatiq/Arq等任务队列与限速回压。
4.3多租户SaaS的隔离、审计与成本治理经验。
超级加分项：抖音小红书任意一个平台的RPA操作方案或者经验。
5.里程碑与验收（2周）
5.1T+7天：运行时v0.9可跑通（编排/上下文/重试/工具调用），基础看板可检索Trace与错误。
5.2T+14天：观测面板与LPM网关可用（多Provider热切换、成本统计、告警接入），RAG链路接通并完成一次性能压测与问题清单。
5.3交付物：源码+Docker化+CI脚本+测试+运维文档+回归清单。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
张先生IP：浙江杭州
杭州环目科技
·人事经理
杭州
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