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1-3年本科发表算法相关优秀论文搜索算法深度学习强化学习参加算法相关竞赛/获奖推荐算法PythonSQL机器学习
岗位名称：搜推算法
职位名称：电商推荐算法工程师
职位描述：
1. 负责电商平台个性化推荐系统的设计与实现，持续优化推荐策略，提升用户点击率与交易转化。
2. 运用机器学习技术，特别是深度学习与强化学习方向，改进商品与用户的匹配效率、广告投放效果及销售预测能力。
3. 主导大规模推荐系统中召回、排序与重排环节的算法研发与性能调优，保障链路高效稳定。
4. 分析用户行为数据，构建用户兴趣画像，挖掘潜在偏好，增强推荐结果的准确性与内容丰富度。
5. 结合电商业务场景，研究并落地前沿技术方案，如AutoML、强化学习、大语言模型等，驱动业务增长与创新。
岗位要求：
1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，掌握扎实的机器学习、深度学习与强化学习理论基础。
2. 熟悉推荐、广告、搜索等典型业务场景，具备大型推荐系统或人货匹配项目实践经验者优先考虑。
3. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++），了解主流模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用与调优。
4. 具备出色的数据分析与逻辑思维能力，能独立完成复杂场景下的算法建模与迭代优化。
5. 在国际权威会议（如KDD、ICML、RecSys等）发表过相关研究成果者优先。
6. 拥有良好的沟通协作意识，学习能力强，能够快速掌握并应用新兴技术。
加分项：
1. 具备电商领域推荐算法实际开发经验者优先。
2. 了解图神经网络、因果推断、大语言模型等相关技术者优先。
3. 在机器学习竞赛（如Kaggle、KDD Cup等）中获得优异名次者优先。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
林女士IP：浙江杭州
观妙科技
·人事经理
杭州
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