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数据治理专家

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5-10年本科Java数据湖要求数据开发经验Scala非外包类Spark数据平台开发经验元数据数据治理经验Python数据开发
数据治理开发专家 岗位职责 1、平台设计与开发 -主导元数据管理平台的架构规划、核心功能研发及系统性能调优。 -实现元数据的采集、存储、血缘分析、影响分析、数据目录等关键模块。 -支持多种数据源(数据库、API、文件等)的元数据自动化采集与实时同步。 2、数据治理与标准化 -构建元数据模型、分类框架及标准化规范(符合DAMA、DCMM等行业标准)。 -研发数据血缘追踪、数据质量监控、元数据变更审计等核心治理能力。 3、技术整合与协作 -与数据仓库、大数据平台(如Hadoop、Spark)、数据湖(DeltaLake、Iceberg)实现深度集成。 -协同数据安全与数据质量团队,推进元数据在安全管控、质量评估等场景的应用落地。 4、前沿技术探索 -探索基于AI的元数据智能分类与标签生成技术(如LLM的实际应用)。 任职要求: 1、统招本科及以上学历,6年以上相关工作经验; 2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门语言,熟悉SpringBoot、Django等主流开发框架。 3、理解元数据管理核心概念(如数据血缘、术语体系、数据目录)并具备实践经验。 4、熟练使用关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)和NoSQL(Elasticsearch、Neo4j),了解大数据生态(Hive、HDFS、Kafka)及数据湖相关技术。 5、具备优秀的逻辑思维能力,能够将复杂业务需求抽象为可落地的元数据模型。 6、具备良好的跨团队协作能力,推动元数据体系在企业内的实际应用。 7、有数据中台或大型企业级数据治理项目经历,参与过开源元数据项目者优先。

职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

岳先生IP:上海

企知道

·人事经理
工商信息

法定代表人:

夏华标

成立日期:

2017-07-19

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工作地址
深圳南山区创智云城A2A2
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