AI研发工程师

岗位职责： 1、垂直领域 AI 系统架构与开发：依托大模型技术，主导垂直场景下 AI 系统的整体架构设计与后端服务实现，构建高性能、可扩展的 API 接口体系，确保系统能够匹配实际业务需求，提供精准的智能服务能力。 2、AI 数据全流程管理 ◦数据采集与清洗：面向 AI 垂直应用场景，如训练集、测试集等，制定科学的数据采集方案，整合多渠道来源数据，并完成清洗、标注、脱敏等预处理流程，保障输入数据的准确性与可用性。 ◦数据存储与维护：规划并优化数据存储架构，选用适配的数据库技术，提升数据存取效率与安全等级，定期开展系统维护，确保数据长期稳定可靠。 ◦数据处理与分析：结合具体业务目标，对 AI 相关数据进行深度加工与分析，提取关键信息，支撑模型迭代与效果优化。 3、开源项目的检索、学习、部署，以及研究与集成应用。 4、系统的运营/管理/维护、性能调优与故障排查：负责系统全周期运维工作；实时跟踪 AI 系统运行状态，利用专业工具和技术手段实施性能优化，快速定位并处理各类异常问题，保障服务连续性与高可用。 5、技术文档规范输出：编写完整、清晰的技术文档，涵盖系统设计说明、接口定义和操作指南等内容，帮助团队成员准确理解系统结构、功能逻辑与使用方式，提升协作效率。 6、前沿技术探索与应用：持续追踪人工智能领域的新技术进展，参与关键技术选型与架构改进，推动大模型在特定行业场景中的创新实践与落地应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业优先考虑。 2、具备5年以上软件开发经验，有大模型垂直领域 AI 系统研发背景者优先。 3、熟练掌握 Python/Java/C++ 等编程语言，至少精通一种主流语言；熟悉 Spring Boot/Django 等后端框架，深入理解软件开发流程与系统架构设计。 4、熟练使用 Docker、K8s 等容器化技术，熟悉 Linux 开发环境，具备系统部署与运维实践经验。 5、具备良好的沟通协作能力，热爱 AI 技术，拥有较强的学习意识与问题解决能力。 6、了解 react 前端框架，能实现前后端高效协同开发与联调测试。 公司重视人才培养与发展，定期组织技术培训与经验分享，欢迎优秀应届毕业生投递（应届生需提交毕业设计作为项目经历参考）。