控制算法开发工程师（AI方向）（需出差新增）

1、熟练掌握 Python 编程，尤其在科学计算相关库（如 NumPy / SciPy / pandas / scikit-learn / PyTorch 或 TensorFlow 等）方面有扎实应用能力，可独立完成算法原型设计、工程化实现及单元测试验证。 2、深入理解机器学习与深度学习的数学基础（包括强化学习、凸优化、神经网络结构等），具备实际项目开发与落地经验。 3、掌握模型预测控制（MPC）理论框架（如约束优化、滚动时域优化、鲁棒 MPC、非线性 MPC 等），能针对多变量动态系统构建并优化 MPC 控制策略。 4、具有使用 dymola、trnsys 或 simulink 等仿真工具的实际项目经历。 需赴新加坡、马来西亚出差 工作语言为英语 出差频率为偶尔出差