数据挖掘专家 (MJ000866)

1. 结合业务实际需求，构建覆盖全生命周期的风险控制模型产品体系，精准识别目标客群，有效降低业务风险； 2. 对内外部数据开展特征加工与深度挖掘，进行系统性分析与评估，筛选出成本合理、效果显著的数据源，在满足商业目标的同时保障模型产品的最佳表现； 3. 主导模型在项目中的研究设计、开发实现、上线部署、运行监控、日常维护及迭代优化等全流程管理； 4. 持续跟踪前沿建模理论与技术发展，结合业务场景推动建模流程优化与代码标准化，提升模型研发的效率与产出质量； 5. 负责大数据平台体系建设，涵盖大规模数据的采集、存储、清洗、计算及多场景应用； 任职要求： 1. 硕士及以上学历，数学、统计、计算机、物理、金融等相关专业背景，具备3年以上风控方向数据挖掘或建模工作经验，有二代征信数据应用经验者优先； 2. 熟悉金融行业信贷业务逻辑、授信机制及风险管理运作流程； 3. 掌握决策树、逻辑回归等传统模型方法，熟悉gbdt、神经网络等主流机器学习算法者更佳； 4. 具备良好的适应能力与抗压能力，责任心强，注重团队协作，工作积极主动，富有进取精神，具备较强的自主学习能力