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岗位职责:
1、AI模型开发与落地:承担计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音识别等方向的模型研发、训练及性能调优,解决真实业务场景中的技术难题。
2、面向具体应用需求(如Rag、知识库、问答系统),持续优化模型表现,兼顾准确率与运行效率。
3、工程化部署与优化:将AI模型集成至生产环境(如云端平台),提升推理速度并降低内存消耗等关键性能指标。
4、构建高性能API或微服务架构,保障AI服务在高并发场景下的低延迟响应能力。
5、数据处理与Pipeline构建:规划数据采集、清洗和标注流程,搭建自动化数据处理流水线,提高模型迭代效率。
6、处理多模态信息(文本、图像、视频),确保数据质量符合建模要求,并满足合规性规范。
7、跨团队协作:与产品团队、研发团队紧密配合,明确AI功能边界,共同制定可行的技术实施方案。
任职要求:
1、经验要求:本科及以上学历,计算机、数学、电子等相关专业背景,具备3年以上前后端开发经验或2年以上AI项目落地实践经验。
2、技术能力:
1)熟练使用Python、Java等编程语言,有项目组管理经验者优先考虑。
2)掌握主流AI模型(如CNN、Transformer)及其优化方法(如量化、剪枝、蒸馏)。
3)熟悉工程化工具生态(Docker、Kubernetes、FastAPI/Flask)。
3、加分项:具备实际项目成果(如贝叶斯算法对话系统部署、推荐算法实施等)经历者优先。

崔女士IP:上海
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