人工智能开发工程师

岗位职责： 1、AI模型开发与落地：承担计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别等方向的模型研发工作，完成训练与参数调优，支撑业务场景的技术实现。 2、面向具体应用需求（如Rag、知识库、问答系统），持续优化模型表现，兼顾准确率与运行效率。 3、工程化部署与性能提升：将AI模型集成至生产环境（如云端平台），并对推理耗时、资源占用等关键指标进行调优。 4、构建高可用API或微服务架构，保障AI服务在高并发、低延迟场景下的稳定运行。 5、数据处理与Pipeline建设：规划数据获取、清洗和标注流程，搭建自动化数据处理流水线，提升模型迭代效率。 6、处理多源异构数据（文本、图像、视频），确保数据质量符合建模要求并满足合规标准。 7、跨职能协同：与产品团队及研发同事紧密配合，厘清AI功能边界，共同推进技术方案设计与实施。 任职要求： 1、经验要求：本科及以上学历，计算机、数学、电子等相关专业背景，具备3年以上前后端开发经验或2年以上AI项目落地实践经验。 2、技术能力： 1）精通Python、Java等编程语言，有项目组管理经验者优先考虑。 2）掌握主流AI模型结构（如CNN、Transformer）及其优化方法（如量化、剪枝、蒸馏）。 3）熟悉工程化部署工具体系（Docker、Kubernetes、FastAPI/Flask）。 3、加分项：具备实际项目成果，例如贝叶斯算法对话系统的部署、推荐算法的应用等。