阿里云可观测研发工程师

●面向日均PB级数据吞吐、支撑阿里云核心业务系统的高可用架构，参与高性能可观测性采集系统、大规模流式计算引擎、时序数据存储、巡检调度框架、监控数据分析平台、告警中心及智能诊断体系的设计与开发工作。 ●深入阿里云底层技术栈，覆盖虚拟机、容器编排系统、中间件架构等运行环境，构建低开销、高精度、高稳定性的监控探针解决方案。 ●积极投身SpringCloud、Kubernetes、Dubbo、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ChaosBlade等主流开源生态的技术演进，不仅限于使用，更致力于代码贡献与社区共建。 ●在专注技术研发的同时，也将有机会参与客户需求沟通、产品交互设计优化及市场调研分析，全面融入商业化软件从孵化到落地的完整生命周期。 ●共同打造新一代数据可视化平台，并推进移动端用户体验监测工具的研发与迭代。 任职条件： 基本要求： ●掌握Java、Golang、C++、Python中至少一门编程语言。 ●具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握常见算法与数据结构，理解操作系统、网络通信等核心原理。 加分项（满足其一即可）： ●有实际参与开源项目经历，或在技术竞赛中获奖，或发表过高质量技术论文。 ●熟悉微服务相关技术体系，如gRPC、Dubbo、SpringCloud、RocketMQ等。 ●熟悉容器化技术及相关生态，如Docker、Kubernetes、Istio/Envoy等。 ●熟悉监控类技术或工具，如Prometheus、Grafana、Zipkin、OpenTelemetry、Zabbix等。 ●熟悉大数据处理相关技术栈，如Flink、Spark、HBase、ElasticSearch等。 ●掌握机器学习方法论，具备实际应用经验。