大模型算法工程师

岗位职责 1.负责大模型日常算法的迭代与优化工作，涵盖指令微调（SFT）、对齐训练（RLHF/RLAIF）、FunctionCall实现及Agent能力提升等方面； 2.结合具体业务场景与需求，推进模型微调与效果验证，持续提升模型在实际任务中的表现能力； 3.优化模型推理效率，通过量化、蒸馏、结构剪枝等手段，确保模型在部署环境下的高性能与稳定运行； 4.参与模型所需数据的全流程构建，包括数据清洗、增强、标注与评估，保障数据质量与覆盖多样性； 5.持续跟进大模型领域前沿技术动态，并将其快速融入现有模型的优化与迭代过程中。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业优先考虑； 2.具备大模型相关项目经验，熟悉指令微调、对齐训练及Agent应用等关键技术方向； 3.掌握Transformer架构及主流优化方法（如GQA、MQA、FlashAttention等）； 4.熟练使用至少一种主流大模型训练或推理框架（如Huggingface、DeepSpeed、Megatron、vLLM等），具备多卡或分布式训练经验者优先； 5.熟悉数据预处理流程与任务建模策略，能根据实际需求设计高质量数据集； 6.精通Pytorch等深度学习框架，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础； 7.具备较强的代码实现与问题排查能力，可独立完成模型实验设计与迭代优化。