python开发~人工智能应用开发(可远

【关于我们 - Stark Tech】 Stark Tech 致力于成为传统产业与数字科技之间的桥梁。我们深入理解各行业的场景与商业模式，为客户提供高效、实用且具备高性价比的数字化解决方案，帮助企业提升经营效率，并适应现代化消费趋势。 我们的行业影响力涵盖： 1. 旅游休闲 | 2. 智慧医疗 | 3. 新零售 | 4. 电子商务 | 5. 生鲜供应 | 6. 数字媒体 | 7. 金融科技 【职位职责】 1️数据处理与ETL/ELT工作流 设计与开发数据处理管道，使用 Python 与 BigQuery SQL 进行数据处理、维护，确保机器学习模型获取高质量数据。 构建与优化 ETL/ELT 工作流程，确保数据自动化处理和一致性。 2️AI检索增强生成（RAG）系统开发 实现 RAG 技术，提高 AI 交互的准确性和上下文相关性。 优化向量数据库（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查询性能，提升 AI 搜索与响应速度。 3️ API开发与后端服务 使用 Python 框架（FastAPI、Flask） 开发并维护数据处理与 AI 服务 API。 4️ 云端部署与 MLOps 在 GCP（部分 AWS）上部署 机器学习模型与数据管道，确保系统可复现、可扩展且可监控。 实施 MLOps 原则，优化模型训练、部署与监控流程。 5️ 跨部门协作 与 数据科学家、AI 研究员、前端团队 合作，打造端到端 AI 解决方案，并持续引入新技术优化产品。 【职位要求】 基础要求 英语沟通能力：可进行基本的英语口语交流。 Python 开发经验：3 年以上经验，熟练使用 Flask、FastAPI 或 Django，并掌握 pandas、numpy 等数据处理库。 数据处理能力：有 大规模数据处理与分析经验，可使用 BigQuery SQL 进行查询与优化。 ETL/ELT 开发经验：能够设计、实现 高质量的数据处理流程。 API 开发能力：熟悉 RESTful API 或 GraphQL，能够设计高效能的后端服务。 向量数据库经验：理解 Pinecone、Qdrant 或相关 embeddings 技术。 云端平台经验：熟悉 GCP（BigQuery、Cloud Functions、Vertex AI），具备部分 AWS 经验。 容器化及 CI/CD：熟悉 Docker、Kubernetes 及 CI/CD 管道。 MLOps 经验：具备 AI 模型管理、训练、部署与监控 的实战经验。 团队协作能力：良好的跨部门沟通，能推动项目高效执行。 【加分条件】 如果您具备以下技能，可放宽部分要求，甚至可提供远程合作机会： AI 相关经验：如 AI 应用开发、深度学习优化等。 RAG 及语义搜索：有 高级 RAG 实现 经验者优先。 LLM 应用开发：熟悉 LangChain、LangGraph，可开发 LLM 驱动 AI 应用。 数据调度工具：具备 Airflow、Prefect 等调度工具使用经验。 数据探索工具：熟悉 Jupyter Notebook，能进行数据探索及技术文档撰写。 实时数据处理：有 Spark、Dask、Ray 经验者优先。 开源贡献：曾参与 Python 数据科学或机器学习 开源项目者优先。 Node.js 经验：有 Node.js 经验者，可适当参与后端开发。 【福利与待遇】 薪资待遇：提供具有市场竞争力的薪资，依据经验与能力调整。 休假制度：双休，提供弹性休假，保障工作与生活平衡。 远程灵活办公：提供 临时远程工作机会，增加工作弹性。 合作方式 1️ 全职入职（优先） 签订劳动合同，需每周到岗 3~4 天（预计上海/杭州设立办公室）。 常驻江浙沪者优先。 2️ 远程合作（可选） 需具备 独立团队或个体工商户，可开具发票。 签订劳务合作合同，按 月度或项目结算，公对公转账。 需在 工作日全天投入。 【招聘流程】 1. 首次面试 介绍公司背景、团队文化、职位内容、福利制度等，同时了解候选人背景与职业规划，确保双方期待一致。 2. 技术测评 根据首次面试情况，提供一项与职位相关的能力测评，候选人需在 1~2 周内完成并提交，以便评估技能匹配度。 3. 技术面试 通过测评后，安排技术面试，由团队成员考察专业能力与团队契合度，并对测评结果进行讨论与反馈。 4. 录取通知 & Offer 讨论 完成所有面试流程后，将沟通最终薪资待遇、入职安排等细节。 如果您对这个职位感兴趣，并希望在 AI 应用开发领域发挥才华，欢迎投递简历！ 我们期待与您携手打造创新、高效的 AI 解决方案，共同推动产业变革！ 【关于我们 - Stark Tech】 Stark Tech 致力于成为传统产业与数字科技之间的桥梁。我们深入理解各行业的场景与商业模式，为客户提供高效、实用且具备高性价比的数字化解决方案，帮助企业提升经营效率，并适应现代化消费趋势。 我们的行业影响力涵盖： 1. 旅游休闲 | 2. 智慧医疗 | 3. 新零售 | 4. 电子商务 | 5. 生鲜供应 | 6. 数字媒体 | 7. 金融科技 【职位职责】 1️数据处理与ETL/ELT工作流 设计与开发数据处理管道，使用 Python 与 BigQuery SQL 进行数据处理、维护，确保机器学习模型获取高质量数据。 构建与优化 ETL/ELT 工作流程，确保数据自动化处理和一致性。 2️AI检索增强生成（RAG）系统开发 实现 RAG 技术，提高 AI 交互的准确性和上下文相关性。 优化向量数据库（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查询性能，提升 AI 搜索与响应速度。 3️ API开发与后端服务 使用 Python 框架（FastAPI、Flask） 开发并维护数据处理与 AI 服务 API。 4️ 云端部署与 MLOps 在 GCP（部分 AWS）上部署 机器学习模型与数据管道，确保系统可复现、可扩展且可监控。 实施 MLOps 原则，优化模型训练、部署与监控流程。 5️ 跨部门协作 与 数据科学家、AI 研究员、前端团队 合作，打造端到端 AI 解决方案，并持续引入新技术优化产品。 【职位要求】 基础要求 英语沟通能力：可进行基本的英语口语交流。 Python 开发经验：3 年以上经验，熟练使用 Flask、FastAPI 或 Django，并掌握 pandas、numpy 等数据处理库。 数据处理能力：有 大规模数据处理与分析经验，可使用 BigQuery SQL 进行查询与优化。 ETL/ELT 开发经验：能够设计、实现 高质量的数据处理流程。 API 开发能力：熟悉 RESTful API 或 GraphQL，能够设计高效能的后端服务。 向量数据库经验：理解 Pinecone、Qdrant 或相关 embeddings 技术。 云端平台经验：熟悉 GCP（BigQuery、Cloud Functions、Vertex AI），具备部分 AWS 经验。 容器化及 CI/CD：熟悉 Docker、Kubernetes 及 CI/CD 管道。 MLOps 经验：具备 AI 模型管理、训练、部署与监控 的实战经验。 团队协作能力：良好的跨部门沟通，能推动项目高效执行。 【加分条件】 如果您具备以下技能，可放宽部分要求，甚至可提供远程合作机会： AI 相关经验：如 AI 应用开发、深度学习优化等。 RAG 及语义搜索：有 高级 RAG 实现 经验者优先。 LLM 应用开发：熟悉 LangChain、LangGraph，可开发 LLM 驱动 AI 应用。 数据调度工具：具备 Airflow、Prefect 等调度工具使用经验。 数据探索工具：熟悉 Jupyter Notebook，能进行数据探索及技术文档撰写。 实时数据处理：有 Spark、Dask、Ray 经验者优先。 开源贡献：曾参与 Python 数据科学或机器学习 开源项目者优先。 Node.js 经验：有 Node.js 经验者，可适当参与后端开发。 【福利与待遇】 薪资待遇：提供具有市场竞争力的薪资，依据经验与能力调整。 休假制度：双休，提供 带薪年假、病假及弹性休假，保障工作与生活平衡。 奖金激励：包括 年终奖金、绩效奖金，回报您的努力与贡献。 远程灵活办公：提供 临时远程工作机会，增加工作弹性。 合作方式 1️ 全职入职（优先） 签订劳动合同，需每周到岗 2~3 天（预计上海/杭州设立办公室）。 常驻江浙沪者优先。 2️ 远程合作（可选） 需具备 独立团队或个体工商户，可开具发票。 签订劳务合作合同，按 月度或项目结算，公对公转账。 需在 工作日全天投入。 【招聘流程】 1. 首次面试 介绍公司背景、团队文化、职位内容、福利制度等，同时了解候选人背景与职业规划，确保双方期待一致。 2. 技术测评 根据首次面试情况，提供一项与职位相关的能力测评，候选人需在 1~2 周内完成并提交，以便评估技能匹配度。 3. 技术面试 通过测评后，安排技术面试，由团队成员考察专业能力与团队契合度，并对测评结果进行讨论与反馈。 4. 录取通知 & Offer 讨论 完成所有面试流程后，将沟通最终薪资待遇、入职安排等细节。 如果您对这个职位感兴趣，并希望在 AI 应用开发领域发挥才华，欢迎投递简历！ 我们期待与您携手打造创新、高效的 AI 解决方案，共同推动产业变革！