大数据研发工程师

技能要求： 1、具备大专及以上学历（计算机相关专业优先），拥有4年以上大数据开发领域实际工作经验。 2、熟悉数据仓库架构设计与模型构建，能基于业务场景进行数仓建模，掌握星型模型、雪花模型设计方法，完成事实表与维度表的规划与落地。 3、具备ETL流程开发与调优能力，能够构建高效稳定的数据抽取、转换和加载机制，实现数据清洗与整合；熟练运用分区策略、压缩技术及Spark性能优化手段提升处理效率。 4、了解数据治理体系，可制定并推行数据标准，确保数据的一致性、完整性和准确性。 5、熟练掌握SQL编写，精通窗口函数应用及查询性能调优技巧。 6、熟悉主流数据仓库技术栈，能够熟练使用Hive、Hadoop、Kylin、oracle、mysql、spark等组件进行开发与运维。 工作职责： 1.参与系统需求分析、架构设计、编码实现及后期维护，保障软件交付质量。 2.负责高性能、可扩展应用系统的方案设计与工程落地。 3.配合产品经理及业务方开展系统问题排查与故障处理，持续优化系统性能，攻克关键技术难点，增强系统稳定性与可靠性。 4.遵循敏捷开发模式，与团队成员协同推进项目进度，确保开发任务按时完成。 5.主动跟踪前沿技术发展，推动团队技术能力提升与创新实践。