数据开发

职责： 1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案，支撑银行领域的业务场景需求。 2.对SparkSQL查询进行性能调优与配置优化，保障数据分析的高效性与准确性。 3.协同数据科学家及分析师团队，提供可靠的数据支撑与灵活的查询服务。 4.参与大数据平台整体架构的设计与开发工作，提升系统稳定性与横向扩展能力。 要求： 1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2.具备实际SparkSQL应用及大规模数据处理项目经验。 3.精通Scala编程语言，能够高效编写可维护代码。 4.掌握Hadoop生态组件，如HDFS、YARN和MapReduce的使用与原理。 5.深入理解分布式计算机制与大数据处理核心技术。 6.具备较强的逻辑思维能力与良好的团队协作意识。 加分项：具备银行业务背景或金融行业知识者优先考虑。