大模型应用开发工程师（需出差）

岗位职责 1. 大模型应用功能的二次开发与参数优化：依托 LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / Flowise 等开源平台进行定制化开发及深度参数调优，实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent 工具集成、Prompt 架构设计、重排序模型配置、权限控制扩展等个性化功能。 2. 大模型推理引擎部署与性能提升：基于 pytorch、vllm、sglang 等开源框架，结合客户实际硬件环境调整推理参数，实现高效稳定的推理服务性能最大化。 3. 私有化场景下的端到端交付实施：通过 K8S 完成大模型应用系统的定制化构建，并完成从环境准备到上线运行的全流程部署落地。 4. 系统持续维护与技术支持：承担系统上线后的版本迭代、问题排查与应急响应任务，输出运维文档、故障处理流程及培训资料。 任职要求 1. 计算机类相关专业本科及以上学历，具备 2 年以上人工智能工程实践或私有化项目交付经历。 2. 熟练掌握以下至少两类开源框架，并拥有实际部署和二次开发经验：LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / FastGPT / Flowise 3. 熟悉主流大模型推理方案中的一种，如 hf原生 / vllm / sglang，了解其所采用的推理并行技术原理。 4. 精通 Python & PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用 C++/CUDA 或 Golang 开发高性能计算组件或辅助服务模块。 5. 掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能优化及数据迁移策略； 6. 具备强烈的技术探索意愿，良好的表达能力和协作意识，对新技术保持敏感度，能快速融入新项目环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通技巧、抗压素质与情绪管理能力。