数据挖掘工程师（工作地：浙江宁波）

岗位目标： 负责运用数据分析与挖掘手段，应对银行在风险管理与合规、财富客户营销及分层管理、欺诈识别与防控等领域的实际业务挑战，支撑客户拓展流程，响应业务需求，并配合客户落地实施。 岗位职责： 1.基于财富类数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征提取与分析，构建并持续优化私银客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型，推进模型验证与迭代升级；协助行方完成上线前的需求文档编制等相关工作。 2.主动配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量按时交付；具备协作精神，能与团队成员紧密配合，共同推进工作进展。 3.重点承担数据探查、分析建模、模型设计与规则优化等相关技术工作。 4.在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。 5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具的优化升级中。 6.完成上级交办的其他相关工作安排。 任职要求： 1.计算机相关专业背景，本科学历需具备5年及以上工作经验，硕士学历需2年及以上相关经验； 2.熟练掌握Python、SQL等主流分析工具，精通常见机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选用模型方案； 3.具备处理大规模数据的能力，擅长复杂数据预处理、特征工程及模型参数调优，以提升模型效果与泛化性能； 4.拥有扎实的编程功底，能够实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5.学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。