大模型全周期运维管理

职位描述: 1.负责大语言模型的优化与调参，持续增强大模型在金融证券领域实际应用场景中的表现能力。 2.针对大模型输出内容在可控性与可信度方面的短板，以及推理速度较慢的问题提出有效解决方案； 3.协同项目团队共同推进大模型技术在各类项目中的落地实施，为团队成员提供专业技术支持与指导； 4.持续关注并研究大模型领域的前沿技术进展与发展趋势，结合业务需求提出可行性建议，并推动新技术在实际场景中的应用。 任职要求: 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的算法实现能力和编程开发功底； 2、熟练掌握主流的大模型优化方法，包括PrefixTuning、PromptTuning、LoRA、RLHF等技术； 3、了解主流大模型架构及其核心原理，如GPT4、LLaMA、GLM、Qwen、Baichuan等； 4、熟练使用Pytorch、Tensorflow、MindSpore等主流深度学习框架，熟悉Megatron-LM、Deepspeed、LLaMA-Factory等大模型训练与微调工具；