外企中国研究院-机器人团队-大模型技术主管

职位描述 - 技术要求满足5项中的3项或以上： 1. 具备NPU、内存等相关硬件知识，熟悉SIMD级运算与GEMM操作，并能运用AutoML等手段进行模型结构搜索 - 深入理解专用计算单元（如NPU、GPU）及内存调度机制，掌握单指令多数据流（SIMD）和通用矩阵乘法（GEMM）层面的性能优化策略 - 能够基于自动化机器学习（AutoML）框架开展高效的神经网络架构探索与调优 2. 精通模型训练全流程技术，具备完整的端到端建模能力，掌握多种训练后优化方法 - 可独立完成从数据清洗、特征工程、模型搭建、损失函数设计到优化器配置的全周期训练流程 - 熟悉量化压缩、结构剪枝、知识蒸馏等典型后训练优化技术，并能在实际项目中有效应用 3. 在模型训练与推理阶段实施面向硬件特性的优化策略（图级别优化、预测性解码、早期退出、动态维度调整） - 能结合硬件特性实施图层级优化方案，包括张量并行、模型切分等手段以提升运行效率 - 掌握并可部署预测性解码、早期退出机制、动态输入维度调节等高效推理技术 4. 具备提出新型网络结构或改进现有模型架构的能力（如注意力模块、归一化方式、层压缩、token筛选、MoE、SSM等） - 能够设计创新性的模型组件或整体结构（例如改进注意力机制、优化归一化方法、实现层间压缩等），从而增强模型表现力 - 熟悉混合专家系统（MoE）、稀疏状态机（SSM）等前沿架构，并具备落地实践经验 5. 掌握模型性能评测体系及基于反馈结果的迭代优化方法（如测试时适应等） - 熟悉主流评估指标与测试流程，能够通过分析结果指导模型持续优化 - 具备测试时间适应（Test Time Adaptation）等动态优化技术的应用能力，提升模型在真实场景下的泛化性能 任职要求 - 年龄在40岁以下 - 英语沟通流畅，读写熟练 - 教育背景优秀，具有业内相关企业工作经验