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经验不限硕士材料AI制药AI化学信息学生物信息学需求分析工程师
职位描述：
1. 需求调研与分析：
1.1 深入材料、化学、生物科学方向的科研实验室，实地了解科研工作者的操作流程、实际困难及核心诉求。
1.2 运用用户访谈、问卷调研、行为数据研究等方式，挖掘科研人员对电子实验记录本（ELN）及其配套计算模块（如贝叶斯优化、第一性原理、有限元分析、分子动力学等）的功能期待。
1.3 将调研结果整理为结构化、可落地的需求文档，支撑产品设计与技术开发工作。
2. 跨部门协同：
2.1 与产品经理、研发团队、UI/UX设计团队高效联动，确保需求信息传递准确无误。
2.2 参与产品方案研讨，结合材料科学背景提供专业视角与可行性建议。
3. 用户支持与反馈整合：
3.1 协同产品经理组织用户测试，汇总使用反馈并提出优化方向。
3.2 产品发布后持续监测使用数据，动态更新和完善需求文档。
4. 行业洞察与竞品评估：
关注材料、化学、生命科学领域的前沿进展与技术演进，定期开展竞品功能拆解，为产品升级提供决策依据。
职位要求：
1. 教育背景：
材料科学、化学、生物学、物理学或相关领域硕士及以上学位，具备系统的专业知识和实验经验。
2. 行业经验：
2.1 具备材料科学方向的科研经历，熟悉实验室日常运作及常用计算工具（如贝叶斯优化、第一性原理、有限元分析等）。
2.2 有需求分析、产品规划或科研类软件应用经验者优先考虑。
3. 核心能力：
3.1 具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力，能将复杂的科研场景需求转化为条理清晰的文档输出。
3.2 拥有良好的表达能力和协作意识，可顺畅对接科研人员与技术团队。
3.3 熟悉主流需求管理工具（如Axure、Visio、MindManager等）者优先。
4. 附加优势：
4.1 有电子实验记录本（ELN）或实验室信息化系统使用经历。
4.2 掌握量子力学模拟、贝叶斯优化、分子动力学及相关软件（如MOE、Material Studio、Discovery Studio、AutoDock、薛定谔、PyMOL、BLAST）者优先。
4.3 关注人工智能（AI）、大模型等新技术在材料、化学、生物领域的落地应用。
4.4 具备基础编程能力（如Python、MATLAB等）。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
崔女士IP：上海
Integle
·人事经理
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