云计算实习生

面向AI场景下数据库资源优化系统研发，具体职责包括： 1.构建基于深度强化学习（DRL）的CPU/GPU异构负载调度体系，设计融合负载管理模块与资源调度引擎的动态资源配置模型，实现资源使用效率与服务性能（QoS）的协同提升； 2.开发“资源预加载+缓存预载入+计算流程编排”复合架构，结合热点数据识别算法、计算节点池化方案及数据预取机制，解决对象存储（OSS）在横向扩展中的性能限制问题； 3.采用Neon分支技术优化动态数据隔离方案，制定多分支环境下的共享数据访问加速策略，在确保无重复存储的基础上满足租户间、branch间的安全隔离要求，同时增强多分支并行场景下的数据读写吞吐能力。