多模态数据融合算法与模型研究博士后

岗位职责: 1. 参与CSST数据处理平台项目的多波段数据融合相关任务； 2. 开展面向多波段数据融合的模型与算法研究与开发工作； 3. 研发目标为实现具有创新性的模型或算法突破，有效支撑波段数据融合子任务，并产出高质量学术成果。 任职要求: 1. 具有人工智能、机器学习或自然语言处理（NLP）方向的研究基础，熟悉大语言模型的基本理论与技术体系（如Transformer结构、预训练与微调流程）。 2. 在相关领域发表过不少于2篇高水平SCI论文（第一作者或通讯作者），研究内容需涵盖机器学习、数据挖掘或自动化分析技术；具备一定大语言模型研发或应用实践经验。 3. 熟练掌握Python及科学计算工具（NumPy、SciPy），精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；了解大语言模型开发生态（如LangGraph等），有天文数据处理软件（如TOPCAT等）使用经历者优先；能够独立设计并实现针对天文问题的大模型解决方案，熟练运用提示工程（Prompt Engineering）、模型微调（Fine-tuning）和评估方法（如RAG技术在天文场景中的适配）。 4. 有参与开源天文项目经验（如GitHub项目、Astropy生态贡献）或天文数据平台（如JWST等）接口开发背景；同时具备图形界面开发能力或跨模态建模（视觉-文本联合建模）经验者优先；能独立牵头智能体应用项目，或有指导本科生/科研助理的经历，欢迎提出结合天文学前沿问题与AI技术的原创性研究设想。 导师简介 王永恒，男，国防科技大学计算机科学与技术专业博士、系统工程专业博士后。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任，中国中文信息学会网络空间大搜索专业委员会副秘书长，中国图像图形学会可视分析专委会委员。主要研究方向为大数据分析、知识计算、智能决策。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、之江实验室重大科研项目等10余项，累计科研经费超6000万元。在大数据、机器学习、智能决策等领域发表高水平论文40余篇。带领团队研制“见微大数据智能交互式分析平台”、“见微社会系统模拟推演平台”等多项大型分析决策系统，实现多项国际/国内领先技术，在社会治理、数字经济、国家安全等领域落地应用。目前正牵头建设服务于国家大科学工程的天文大数据处理与分析平台。