python量化研发工程师

1.开展量化模型的设计与研发，支持自营、资管、研究所等业务部门在主观投资与量化策略方面的多样化需求； 2.主导金融量化平台的系统构建与性能提升，涵盖因子挖掘、策略回测、风险控制模型及收益归因分析等功能模块； 3.参与金融数据通道的搭建与集成，保障各类市场数据的高效、稳定引入； 4.推动量化因子（如Alpha因子、风险因子等）的自动化生产、持久化存储及可视化分析流程落地； 5.针对计算密集型任务编写高效代码，熟练运用Pandas/Numpy性能调优技术； 6.探索机器学习与深度学习方法在量化建模中的实践应用，包括LSTM、强化学习等前沿算法。 要求： 1.具备3年以上Python编程经验，精通量化领域常用工具库（Pandas/Numpy/Scipy/Scikit-learn等）； 2.熟悉量化投研完整流程，掌握因子研发、回测系统（Backtrader/Zipline等）、绩效评估及统计图表呈现； 3.精通数据库开发（SQL/NoSQL），具备因子数据存储结构设计与查询性能优化能力（如ClickHouse、DolphinDB）； 4.熟悉RESTful接口开发规范，具有分布式计算框架（Dask/Celery）或代码加速经验（Cython/Numba）者优先考虑； 5.具有扎实的金融知识基础，熟悉股票、期货、期权等资产类别及主流量化策略类型；