技术支援专家TAM

岗位要求： 1、深刻理解客户业务场景与技术架构，协同客户侧的架构、开发及运维团队，全面评估其云上应用架构与产品使用现状，聚焦稳定性、可观测性与成本效能，设计并推进落地具备高可用、高韧性、高易用特性的云上优化方案。涉及方向包括但不限于：云原生监控体系搭建、风险主动识别机制、混沌工程与容灾演练实施、业务快速恢复与降级策略制定、微服务架构升级、FinOps成本管理及高可用架构重塑等。 2、协同阿里云内部产品、研发、解决方案与技术服务团队，从客户架构视角出发推动问题闭环处理、重大活动保障、风险治理与架构优化，沉淀可复用的方法论、最佳实践及工具能力，主动洞察客户需求并开展深层次专项技术支持。 3、持续跟进客户关键稳定性议题，推动根因定位与长效防控机制建设，并将反馈有效融入阿里云产品与服务体系，助力平台能力迭代与服务升级。 4、主导或深度参与客户云上架构演进项目的实施落地，通过架构优化、资源治理与合理技术选型，持续提升系统性能、业务连续性与资源利用效率，达成“稳定、高效、低成本”的云上运营目标。 职位描述： 1、具备3年以上在大型互联网或集团型企业中从事应用架构设计、系统稳定性保障、监控体系构建、DevOps/AIOps实践、高可用改造或运维体系搭建的经验，拥有端到端解决方案成功落地的实际案例。 2、具备良好的编程基础，熟练掌握Java/Python/Go等主流语言，能高效完成业务逻辑与系统组件开发，具备算法设计与性能调优能力，可根据具体场景对核心算法或数据处理流程进行优化，提升系统吞吐量、响应速度与资源使用率。 3、具备大模型与AI类项目全流程实施、性能调优与高可用保障经验，熟悉AIOps在云原生环境中的实际应用，能够基于可观测性数据实现智能告警、根因分析与自动化恢复策略，增强AI系统在生产环境下的稳定性、可靠性与运维效率。 4、在数据库、网络、操作系统、Serverless、存储、音视频、大数据、人工智能或大模型等至少一个核心技术领域有深入积累。 5、拥有3年以上大规模系统上云或云上运维实战经历，具备优秀的跨团队协作能力、复杂项目推动力与强结果导向思维，同时具备出色的沟通协调能力、团队合作意识、持续学习动力与技术影响力。 6、具备优秀的文档编写、技术宣讲与培训能力，能够面向不同层级客户清晰传递技术价值与方案优势。 7、抗压能力强，执行能力突出，能接受阶段性出差安排。 加分项： 1、持有阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先； 2、具备基于阿里云产品的大规模生产环境开发或运维实践经验； 3、具有汽车行业运维背景，熟悉车联网、智能驾驶或智能座舱相关业务与技术架构者优先。 加分项 具备以下行业背景者优先：互联网·云计算·计算机服务