大模型应用研发工程师（需长期出差）

岗位职责 1.大模型应用功能的二次开发与参数优化：依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源架构进行定制化开发及深度调参，实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt构建体系、结果重排序模型、权限控制逻辑等功能扩展。 2.大模型推理引擎部署与性能优化：结合pytorch、vllm、sglang等开源平台，根据客户实际硬件环境调整推理配置，提升系统响应效率与资源利用率。 3.全流程私有化部署与项目交付：基于K8S完成大模型应用的定制化构建，并完成从环境准备到上线运行的端到端落地实施。 4.系统持续迭代与运维保障：承担系统上线后的版本更新、问题排查与技术支持任务，输出运维文档、故障处理流程及培训资料。 任职要求 1.计算机类相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。 2.熟练掌握以下至少两类开源框架并拥有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise 3.至少了解一种主流大模型推理方案，如hf原生/vllm/sglang，熟悉其底层推理并行技术原理。 4.精通Python与PyTorch，具备扎实的工程实现能力；可使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。 5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略； 6.热爱技术钻研，具备良好沟通协作能力，对新技术保持敏感度，能快速融入新场景；具有出色的逻辑分析、抗压应对与情绪管理能力。 【base城市：北京or长春】