Agent核心架构专家（上海/杭州）

工作职责 1. Agent核心架构设计 （1）主导智能体（Agent）系统整体架构规划，涵盖推理引擎（ReAct/Plan-and-Execute）、记忆机制（向量数据库/结构化存储）、工具调用（Function Calling）、多Agent间通信协议等关键组件 （2）构建Agent生命周期管理、状态一致性同步及安全隔离方案，支持大规模并发Agent实例稳定运行 2. 端云协同架构优化 （1）制定任务在终端设备（移动/IoT/边缘节点）与云端之间的合理拆分策略，综合考量响应延迟、运行成本与数据隐私保护（如本地轻量推理+云端复杂决策） （2）研发低功耗终端侧Agent框架，应对资源受限场景下的模型部署（量化/剪枝）、实时通信（MQTT/gRPC）与系统容错挑战 3. 技术预研与工程落地 （1）持续跟进LangChain/AutoGen等主流Agent框架的技术发展，主导核心模块的自主开发与定制化适配 （2）推进Agent平台与底层基础设施（向量数据库/Pulsar/TensorRT-LLM）深度融合，形成标准化工程实施方案 任职要求 1. 教育背景：计算机或人工智能相关专业硕士及以上学位，具备5年以上分布式系统或AI系统架构经验 2. Agent技术深度： （1）深入掌握Agent核心范式（如ReAct、Reflexion），具有基于大语言模型的实际Agent系统开发经历 （2）了解多Agent协作体系（角色分配/通信效率提升/冲突处理），至少对一种主流框架（AutoGen/LangChain）源码有深入理解 3. 端云架构能力： （1）具备边缘计算项目实践，熟悉终端推理框架（TensorFlow Lite/ONNX Runtime）及资源优化手段（模型压缩/动态加载） （2）曾设计端云联动系统（如状态同步机制、差分更新逻辑），掌握MQTT/gRPC/WebSocket等通信协议的选型与应用 4. 分布式系统能力： （1）精通高并发服务架构（事件驱动/异步IO）、微服务治理（Istio/Linkerd）及容灾设计（熔断/降级策略） （2）熟练运用Kubernetes调度AI任务，拥有硬件性能调优（GPU/NPU使用率优化）实践经验 5. 工程落地能力： （1）编程基础扎实（Python/Go/Java），熟悉CI/CD流程及监控告警系统（Prometheus/Grafana）的全链路开发 （2）有实际上线的Agent系统案例（如智能客服/自动化流程助手）者优先考虑 加分项 • 了解MoE架构在Agent中的应用，或具备多模态Agent（视觉/语音交互）开发背景 • 曾参与开源Agent框架核心代码贡献，或持有相关专利/发表过学术论文 • 具备AI安全方向经验（如Agent行为对齐/对抗攻击防御）或大模型推理服务（vLLM/TGI）优化经历