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5-10年硕士React架构师
工作职责
1. Agent核心架构设计
o 主导智能体（Agent）系统整体架构规划，涵盖推理引擎（ReAct/Plan-and-Execute）、记忆机制（向量数据库/结构化存储）、工具调用（Function Calling）以及多Agent间通信协议等关键组件的设计与实现
o 构建Agent全生命周期管理体系，包括状态同步、运行隔离与安全控制机制，保障大规模并发实例的稳定高效运行
2. 端云协同架构优化
o 制定任务在终端设备（移动/IoT/边缘节点）与云端之间的合理分配策略，综合考量响应延迟、计算成本与数据隐私（如本地轻量推理结合云端复杂决策）
o 研发低功耗终端侧Agent框架，解决资源受限场景下的模型部署（量化/剪枝）、实时通信（MQTT/gRPC）及系统容错等工程难题
3. 技术预研与工程化落地
o 持续跟进LangChain/AutoGen等主流Agent框架的技术发展，主导核心模块的自主开发与定制化适配
o 推动Agent平台与底层基础设施（向量数据库/Pulsar/TensorRT-LLM）深度融合，形成可复用的标准化工程实施方案
任职要求
1. 教育背景：计算机或人工智能相关专业硕士及以上学位，具备5年以上分布式系统或AI系统架构经验
2. Agent技术深度：
o 深入掌握Agent核心范式（如ReAct、Reflexion），具有基于大语言模型构建Agent系统的实际项目经历
o 熟悉多Agent协作体系结构（角色分工/通信机制/冲突处理），至少深入研读过一种主流框架（AutoGen/LangChain）的源码实现
3. 端云架构能力：
o 具备边缘计算领域实战经验，熟悉终端推理框架（TensorFlow Lite/ONNX Runtime）及资源优化手段（模型压缩/动态加载）
o 有端云协同系统设计经验（如状态一致性维护、差分更新机制），了解MQTT/gRPC/WebSocket等通信协议的应用选型
4. 分布式系统能力：
o 精通高并发服务架构设计（事件驱动/异步IO），掌握微服务治理方案（Istio/Linkerd）及容灾策略（熔断/降级）
o 熟练运用Kubernetes调度AI任务，拥有硬件性能调优（GPU/NPU利用率提升）实践经验
5. 工程落地能力：
o 编程基础扎实（Python/Go/Java），熟悉CI/CD流程及监控告警体系（Prometheus/Grafana）的全流程开发
o 具备生产环境Agent系统（如智能客服/自动化流程助手）成功落地案例者优先考虑
加分项
• 了解MoE架构在Agent系统中的应用，或具备多模态Agent（支持视觉/语音交互）开发背景
• 曾参与开源Agent框架核心模块贡献，或持有相关专利、发表过技术论文
• 具备AI安全方向经验（如Agent行为对齐/对抗攻击防御），或熟悉大模型服务框架（vLLM/TGI）性能优化
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
李先生IP：广东佛山
1个月内活跃|
vivo
·人事经理
浦东新区
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