数据分析师（采购与供应链方向）

岗位职责  业务数据分析与洞察 1. 负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的整理、清洗及初步分析，识别运营异常与潜在风险点； 2. 按周期输出采购运营分析报告，运用可视化手段（如趋势曲线、对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持；  问题诊断与改进推动 1. 结合数据分析成果，定位采购管理流程中的薄弱环节（如供应资源局限、内控漏洞等），输出可落地的优化建议； 2. 联动相关部门推进改善举措实施（如优化供应商评估机制、调整采购策略），并持续跟进执行进展与成效；  数据验证与效果追踪 1. 构建改进措施的成效评估机制，通过前后数据对比（如关键指标变动）量化优化成果，推动方案持续迭代；  数据工具基础应用 1. 运用Excel及基础BI工具（如Power BI/Tableau），协助搭建采购运营质量监控体系与数据仪表盘，实时跟踪关键指标波动； 2. 协同IT或数据团队完成数据需求提报，保障分析所需数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1. 具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，掌握采购流程及核心衡量指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2. 有利用数据分析手段解决实际业务问题的实践案例，具备跨部门协作经历。 技能要求 1. 数据分析：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、图表制作），具备基本SQL查询能力； 2. 可视化工具：能使用Power BI或Tableau完成基础数据看板搭建（无需复杂开发支持）； 3. 业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可提取常规业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：能够从数据中敏锐捕捉业务问题，理解采购在成本、效率、风险、质量等方面的关键挑战； 逻辑思维：擅长以结构化方式拆解问题，通过数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能够清晰传递分析结论，有效协调资源，推动优化措施在业务端落地执行。 加分项 掌握采购成本分析或供应商绩效评估方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）。