业务数据分析师

有意向可直接投递简历哦！！！！！！ 【岗位使命】 为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及专项深度分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务持续增长。 【核心职责】 1. 数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据需求，输出可信数据分析结论。 2. 流程自动化与效率提升：主动识别业务流程中重复性高、效率低的手工操作（如人工制表、重复取数等）； 运用 SQL、Python、RPA 等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。 3. 数据分析与业务洞察： 私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），跟踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地方案。 专题深入分析：围绕关键业务议题（如“高客单产品转化路径”、“新客首单画像”等）开展深度研究，形成分析报告，推动策略验证与迭代优化。 【任职要求】 教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。 核心能力：  精通 SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力；  熟练使用 Python 进行数据处理及自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目落地经验者优先；  熟练掌握至少一款主流BI工具（如 Power BI、FineBI、Quick BI 等），具备丰富看板开发经验；  具备良好沟通能力和抗压性，能快速理解业务诉求，并清晰传达数据分析结果。 优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售团队数据支持或快消品行业（如茶类、酒类、保健品）数据分析背景者优先。