高级/资深人工智能研发工程师

岗位职责： 产品研发 1、主导大模型相关产品的研发工作，涵盖模型问答、RAG、Agent智能体、NL2SQL等功能模块的实现与优化 2、承担大模型平台的技术开发任务，覆盖大语言模型（LLM）及多模态模型的全流程管理，包括全量训练、微调、评估、推理加速、部署上线与运行监控 4、参与大规模人工智能平台的建设，支撑图像标注、特征工程、模型训练、在线推理及MLOps等全栈能力，面向业务侧算法团队持续完善平台功能，提升系统稳定性和执行效率 5、负责平台各模块的技术方案设计与落地实施，同步完成技术文档输出，如概要设计、详细设计、数据库结构设计、接口规范、部署手册等 技术支撑 在产品开发和项目推进过程中，提供核心技术支持，及时响应并解决各类技术难题 技术分享 持续关注人工智能领域前沿进展，结合部门发展需要，主动组织技术交流活动，推动AI架构迭代升级，助力平台产品持续演进 项目管理 承担所辖研发项目的技术管理工作，合理分配技术任务，并对成果进行验收与质量把控 任职要求： 必备1、系统架构能力 1. 熟悉系统设计方法论及软件开发生命周期，具备独立设计机器学习与深度学习平台架构的能力，保障系统的高可用与可扩展性 2. 掌握常用数据结构与算法、操作系统核心原理，能在关键技术环节给予团队指导 3. 具备数学与统计学基础，熟悉深度学习模型架构，理解神经网络原理，能高效协同算法人员完成算法成果的工程化落地 4. 了解产品设计基本逻辑，能够与产品经理良好协作，推动产品功能更贴近用户需求 必备2、软件开发能力 1、具备扎实的系统设计与编码能力，熟练掌握Python、Go、C/C++中至少一种编程语言 2、熟悉大模型prompt优化技术，掌握CoT、ReACT等典型推理模式 3、具备主流开源大模型调试经验，包括千问、智谱、LLama等大语言模型以及多模态模型的集成与调优 4、熟悉vLLM、Ollama、Xinference、MindIE等主流大模型推理引擎的性能分析与优化策略 5、有机器学习平台开发背景，熟悉数据分析、分布式推理、推理优化、部署与监控等关键环节 6、熟练使用Kubernetes、Docker等云原生工具；了解CRD机制，熟悉MPI-Operator/Volcano/Ray等训练调度框架 7、了解信创生态与国产化替代路径，熟悉麒麟、欧拉等国产操作系统，掌握达梦、人大金仓等国产数据库技术 8、熟悉Nvidia GPU、华为Ascend NPU及其他常见TPU、DCU硬件加速方案 9、了解TF/Pytorch等主流机器学习框架，熟悉MLOps完整流程；具备CV/NLP/ML类AI项目实际落地经验者优先 10、熟悉CephFS、Alluxio、JuiceFS等分布式文件系统者优先考虑 11、具备强烈的自主学习意识和执行力，拥有良好的沟通能力和团队协作精神 12、有电网、水电、新能源等行业视频平台开发经验者优先 加分项1、项目管理能力 能够协同产品经理与技术负责人完成项目规划，指导开发人员高效推进任务