大模型算法研发工程师

岗位职责： 1、承担行业大模型的开发与优化工作，结合具体应用场景选定适宜的技术架构路径，并推进全周期架构实施，涵盖： 大语言模型结构设计、训练调优、性能测评，提升模型在语义理解、指令执行、逻辑推演等方面的综合能力； 2、开展基于大语言模型的检索增强技术研究，涉及模型领域适配、知识对齐与知识强化，在机械、制造、高端装备等行业场景中打造知识驱动的智能体应用； 3、负责大规模数据的采集、清洗与预处理，为模型训练提供高质数据支撑； 应用多模态（图像、语音、视频等）生成模型解决实际业务问题； 4、持续追踪前沿技术动态与学术进展，推动大模型技术的迭代与突破； 5、完成上级安排的其他工作任务。 岗位要求： 1、具备深度学习、多模态、NLP、大模型等领域丰富的模型训练与调优经验；掌握主流Transformer、diffusion等架构，了解PalmE，ChatGPT，RT1，RT2，octo，openvla，3DGS、NeRF、SAM等先进方法； 2、编程能力强，具备扎实的数据结构与算法基础，熟练使用Python/Pytorch/TensorFlow； 3、有相关项目实践经历或在CVPR、ICCV、TRO、RSS、ICRA、IROS等顶级会议期刊发表论文者优先； 4、在大数据处理、大规模分布式计算、分布式训练方面有科研或工程实践经验； 5、富有创新意识与探索精神，积极进取，热爱技术，关注行业前沿发展； 6、具备良好的协作沟通能力，能清晰表达技术观点，撰写规范的技术文档； 7、理工类相关专业，硕士或博士学历。