阿里云可观测研发工程师

岗位职责： 1. 面向日均处理 PB 级数据、支撑阿里云全域核心业务系统的架构目标，参与高性能可观测性数据采集、大规模流式计算平台、时序数据库、巡检调度引擎、监控数据挖掘、告警系统及智能故障诊断中心的架构设计与开发工作。 2. 深入阿里云各类产品、应用虚拟机、容器编排系统与中间件体系，构建低开销、高效率且具备深度分析能力的监控探针解决方案。 3. 积极投身于 Spring Cloud、Kubernetes、Dubbo、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ChaosBlade、LoongCollector 等主流开源项目的技术共建，不仅限于使用，更致力于与开源社区深度协作并贡献代码与设计。 4. 在专注技术研发的同时，亦可参与客户需求沟通、产品体验优化、交互界面设计及市场趋势研判，全面融入商业化软件从孵化到落地的完整生命周期。 5. 若你志在成为全栈型技术人才，将有机会共同打造新一代数据可视化平台，并参与移动端用户体验监测工具的研发与迭代。 任职条件： 1. 精通 Java、Golang、C++、Python 中至少一门编程语言。 2. 具备扎实的计算机基础知识，掌握常见算法与数据结构，熟悉操作系统原理与网络通信机制。 3. 加分项（满足其一即可）： 4. 有实际参与开源项目经历，或在技术竞赛中获奖，或发表过高质量技术论文。 5. 掌握微服务相关技术栈，如 gRPC、Dubbo、Spring Cloud、RocketMQ 等。 6. 熟悉容器化技术及相关生态，如 Docker、Kubernetes、Istio/Envoy 等。 7. 熟悉监控类技术或工具，如 Prometheus、Grafana、Zipkin、OpenTelemetry、Zabbix、LoongCollector 等。 8. 熟悉大数据处理相关技术，如 Flink、Spark、HBase、ElasticSearch 等。 9. 了解机器学习方法论，具备实际项目应用经验。