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1-3年大专CPandasMySQLRedisNumpy量化交易开发经验Python
工作内容:
1、运用Python完成股票数据的清洗、转换及统计分析,提升大规模数据处理效率,突破计算性能限制;
2、在现有股票回测框架基础上进行功能拓展,实现个性化交易逻辑(如止损止盈机制、仓位控制)、技术指标开发(如MACD、RSI、布林带)以及回测结果可视化模块;
3、构建Redis缓存机制以降低数据库负载,保障高频读写场景下的响应速度满足回测系统要求。
任职要求:
1、具备3年以上Python开发经历,熟练掌握Python数据分析工具(Pandas、NumPy、SciPy);
2、了解Redis在高频率数据缓存与实时行情暂存中的实际应用;
3、熟悉时序数据库(InfluxDB、TimescaleDB)或关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)在海量数据环境下的性能调优策略。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

裴女士IP:浙江杭州
明椿
·人事经理杭州
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