java开发

1、具有AI辅助编程工具开发实际经验，完整参与过至少一款相关工具从架构设计到上线应用的全过程者优先； 2、能依据业务场景进行系统架构规划，确保系统具备良好扩展能力与稳定性能表现； 3、熟练掌握Python编程语言及人工智能技术相关的开发平台、语言体系和框架结构； 4、熟悉行业内在大模型支持下的编码辅助、研发辅助系统的架构设计与方案制定，了解研发流程中大模型的应用需求，具备5年以上相关系统开发经验； 5、精通Java技术栈，掌握多线程、高并发编程及锁机制，可对大模型服务的CPU、内存等资源使用情况进行性能分析并提出优化方案； 6、熟悉微服务架构，掌握SpringCloud、SpringBoot等主流框架，能独立搭建大模型服务原型，解决JAR包依赖冲突问题，具备大型分布式系统的部署经验； 7、熟悉gaussDB、TDSQL等主流信创数据库，了解各类数据库在事务处理、SQL语法等方面的差异，能够实现大模型应用在不同数据库环境下的适配； 8、深入理解大语言模型（LLM）核心原理，包括Transformer结构、Attention机制、预训练与微调方法； 9、具备Prompt工程实践能力，熟练运用Prompt设计、少样本学习（Few-shotLearning）、思维链（Chain-of-Thought）等技术优化大模型输出效果； 10、了解RAG技术原理，熟悉向量数据库、知识图谱等大模型关联的数据存储方案，掌握基于Embedding的向量检索与相似度计算方法，可构建用于代码辅助生成的知识检索系统； 11、了解大模型服务与其他微服务之间的协同编排机制，具备服务链路追踪、日志采集分析、关键指标监控等运维保障能力； 12、了解敏感代码数据的安全保护策略，满足企业级数据安全规范，掌握大模型服务中的安全防护实现方式。