文生文开发工程师

岗位职责 1. 运用 Python 负责 AI 短剧生成平台后端系统的开发与持续维护。 2. 基于 AutoGen 框架推进多智能体协同机制优化，实现剧本自动生成、角色对话设计、情节结构编排等功能。 3. 应用 RAG（检索增强生成）技术提升 AI 输出内容的准确性与丰富性，持续改进剧本创作质量。 4. 搭建高效的数据处理与存储体系，支撑大规模短剧内容的生产与管理需求。 5. 联合算法团队优化大模型推理效率，提高内容生成的速度与系统稳定性。 6. 设计并开发 API 接口，保障与前端、移动端及外部服务之间的高效对接。 7. 持续进行系统性能调优，确保在高并发场景下的可靠运行。 任职要求 1. 技术能力 - 具备 3 年以上 Python 后端开发经验，熟练掌握 FastAPI/Django/Flask 等主流框架。 - 掌握 AutoGen 框架，有实际多智能体协作项目经验者优先考虑。 - 熟悉 RAG 技术体系，包括向量数据库（如 FAISS、Milvus）和 Embedding 模型（如 OpenAI、Sentence-BERT）等组件。 - 具备 LLM（大语言模型）应用开发经验，熟悉 GPT、Claude、LLaMA 等模型，并有 Prompt 工程优化实践。 - 熟练使用关系型与非关系型数据库（PostgreSQL/MySQL/MongoDB）以及缓存技术（Redis）。 - 了解分布式架构与微服务设计理念，熟悉 Docker 和 Kubernetes 部署流程。 2. 加分项 - 参与过 AI 内容生成类项目（如文本、视频、剧本生成）者优先。 - 对短视频或短剧行业有一定认知，了解内容制作流程。 - 熟悉主流云平台（AWS/GCP/Azure）及 Serverless 架构应用场景。